RankBrain

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¿Qué es el RankBrain?

RankBrain
Imagen: RankBrain - Autor: Seobility - Licencia: CC BY-SA 4.0

RankBrain es un algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por Google que busca comprender con mucha más certeza las intenciones y los términos de búsqueda que utilizan las personas, con el fin de mejorar los resultados de sus SERPs.

Para lograr una mayor comprensión, RankBrain emplea más elementos que los algoritmos anteriores de Google. De forma que, incluso, puede apoyarse en las búsquedas semánticas para interpretar los objetivos de las y los usuarios al formular una consulta.

El RankBrain pasó a ser parte del algoritmo central de Google en 2015, siendo su primera implementación del aprendizaje automático en las SERPs. Así, su introducción supuso un cambio importante al pasar de algoritmos basados en la ingeniería a enfocarse en algoritmos de inteligencia artificial (IA).

Historia del RankBrain

RankBrain fue confirmado por Google en 2015 como parte de su algoritmo principal para ayudar al buscador a interpretar mejor los términos y la intención de búsqueda de las y los internautas, siendo el primero en aprovechar el aprendizaje automático para ayudar a entender los contextos y significados de las consultas, mostrando resultados precisos.

En su comienzo, se implementó para ayudar a Google a entender las palabras clave que nunca antes había encontrado y, debido a su éxito, se agregó a las consultas en general.

Antes del RankBrain, los algoritmos más simples se perdían cuando un usuario o usuaria realizaban consultas con múltiples significados así como con combinaciones de palabras vagas. Incluso tras el incremento de las palabras clave long tail, las cuales indujeron el uso de más términos, a menudo, se obtenían resultados muy poco relevantes y permitía que los sitios web posicionaran para términos sin ninguna relación.

Es así como la llegada del algoritmo RankBrain ayudó a Google a entender mejor las keywords y organizar su sistema, limitando los problemas que causaban los términos de búsqueda imprecisos. A partir de este momento se permitió que el algoritmo aprendiera y tratara de entender la intención y el significado de un término generado en una consulta.

Su efecto en las búsquedas

RankBrain generó un gran impacto en las SERPs y en el funcionamiento de los motores de búsqueda, dado a que fue la primera vez que Google implementó el aprendizaje automático directamente en su algoritmo principal, lo cual, por supuesto, abrió el camino para futuras actualizaciones basadas en la IA.

Por ejemplo, pocos años después, se implementó otra actualización de aprendizaje automático conocida como BERT, la cual mejoró la comprensión que ya tenía Google de las palabras y las relaciones entre ellas para mejorar los resultados que se ofrecían a las usuarias y usuarios.

Sin duda el algoritmo RankBrain sentó las bases para una mayor personalización tras considerar con más profundidad el contexto de búsqueda de un o una internauta. De igual forma contribuyó a la mejora en la búsqueda por voz y otros aspectos durante una consulta.

Su relevancia para el SEO

RankBrain es una de las actualizaciones del algoritmo más importantes que ha realizado Google, considerando la tendencia continua hacia el aprendizaje automático que desencadenó.

Dicho algoritmo aumentó aún más la importancia de escribir para las y los visitantes en lugar de hacerlo para Google, puesto a que se promueve una mayor relevancia de los resultados con respecto a la forma en que Google trata los términos clave con múltiples significados.

Asimismo las señales de usuario y la reputación del sitio web ganaron importancia cuando el RankBrain se hizo público, ya que las y los expertos/as en el SEO comenzaron a mejorar las páginas web para satisfacer las intenciones de las consultas.

Finalmente, condujo a varios cambios en la forma de gestionar el SEO, por ejemplo, una de ellas es centrar más en el contenido natural que cumpla con la intención de búsqueda que implican las keywords seleccionadas e, igualmente, que los textos sean pensados para las usuarias y usuarios.

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