Datos estructurados

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¿Qué son los Datos Estructurados o structured data?

Datos estructurados
Imagen: Datos estructurados - Autor: Seobility - Licencia: CC BY-SA 4.0

Los datos estructurados se refieren a toda la información que está organizada o estructurada de alguna manera, por lo general, en bases de datos que facilitan a los buscadores el procesamiento y comprensión de la información suministrada.

Por ejemplo, en los gestores de contenidos las páginas individuales se generan dinámicamente partiendo de la información almacenada en bases de datos estructuradas.

Sin embargo, incrustar datos en el código HTML de una página, puede dificultar que los motores de búsqueda como Google los puedan entender y utilizar. Por este motivo se emplean los datos estructurados, pues ayudan a los buscadores a comprender la información.

Aplicación de los datos estructurados

Hoy en día, las SERPs (las páginas de resultados de búsqueda) de Google y otros motores responden a las consultas de las usuarias y usuarios directamente desde la página de resultados, sin que estas/os tengan que clicar sobre las webs y links reales. Para lograrlo y proporcionar la información solicitada, los buscadores utilizan datos estructurados.

Un ejemplo de ello puede ser la información detallada de algún evento, las direcciones completas, las reseñas o instrucciones y recetas donde todos los materiales o ingredientes y los pasos de la preparación están enlistados en los resultados de búsqueda (como se muestra en la siguiente imagen).

De esta manera, las y los internautas pueden obtener la información que buscan sin tener que visitar al sitio web de donde proviene.

Datos estructurados de un tutorial

Captura de pantalla con las instrucciones para preparar un café en los resultados de búsqueda de google.com

Datos estructurados: sintaxis y vocabularios para su implementación

Los buscadores suelen ser compatibles con tres sintaxis diferentes para la implementación de datos estructurados en una página HTML: método JSON, microdatos y RDFa.

Para comprenderlo mejor, JSON-LD es la abreviación de “JavaScript Object Notation for Linked Data” o “Notación de Objetos de JavaScript para Datos Vinculados” y se trata de un formato o método, relativamente nuevo, que comenta los elementos de una página web y estructura los datos de forma análoga a los microdatos y a RDFa. Generalmente, el método JSON LD se implementa con el vocabulario schema.org.

Además, dicho formato es utilizado porel Knowledge Graph de Google y recomendado por Google para la implementación de datos estructurados.

Por otro lado, los microdatos son parte del estándar HTML de WHATWG (Web Hypertext Application Technology Group o Grupo de Trabajo de Tecnologías de Aplicaciones de Hipertexto Web) y se utilizan para anidar metadatos dentro del contenido existente de las páginas web.

Así pues, los microdatos tienen la capacidad de describir los elementos y los pares de nombre-valor para asignar valores a las propiedades, de manera que los buscadores, los rastreadores y los navegadores puedan extraer y procesar los microdatos de una página web.

Finalmente, en HTML5 la sintaxis RDFa proporciona una extensión para la admisión de datos enlazados. Además, el RDFa añade atributos de etiquetas HTML al contenido visible para las usuarias y usuarios con la intención de que los buscadores puedan identificar estos contenidos. Comúnmente, se puede aplicar RDFa en las cabeceras o directamente en el cuerpo de una página HTML.

En general, son dos los vocabularios empleados junto a estas sintaxis para marcar los datos: microformats.org y schema.org. Este último, es justamente una iniciativa conjunta que fue lanzada en 2011 por Google, Yahoo!, Yandex y Bing para estandarizar el marcado de datos en las páginas web, y es el más utilizado.

Implementación de los datos estructurados en una página web

Implementar datos estructurados correctamente es importante para el SEO de una web y se puede lograr de diversas maneras.

Por otra parte, en los gestores de contenidos (CMS) como WordPress, Drupai, Typo3 o Joomia hay plugins disponibles que realizan un marcado automático.

Otra posibilidad es comprobarlo con el Asistente para el marcado de datos estructurados de Google, una herramienta bastante sencilla de usar que funciona de la siguiente forma: introducimos la URL de la página o pegamos su código HTML en la tool. A continuación, recibiremos toda la información necesaria con las tags de marcado (algunos de ellos son obligatorios) que debemos incluir en nuestra web de acuerdo con el tipo de página que sea: un artículo, un producto, un post, etc.

Acto seguido, podemos generar todo el código HTML en formato JSON LD o microdatos con los datos estructurados que necesita Google para descargar o copiar y pegar el código en nuestro sitio web.

Por último, pero no menos importante, los datos estructurados se pueden insertar manualmente en el código HTML de un sitio web. Sin embargo, este método es sensible a errores y solo lo pueden implementar los y las webmasters que cuenten con habilidades de programación.

Importancia para el SEO

Google, Bing y demás buscadores incentivan a las/os webmasters a utilizar datos estructurados en su estrategia SEO e incluso brindan beneficios a los websites donde están implementados de manera correcta.

Por ejemplo, mejoran su visibilidad en los resultados de búsqueda o la probabilidad de que algún fragmento o característica específica del contenido aparezca en los resultados enriquecidos o rich snippets, los cuales se caracterizan por contener imágenes, calificaciones con estrellas u otros extractos adicionales del sitio. Además, también se pueden mostrar como rich cards, en el caso de los dispositivos móviles, y en el carrusel o el Knowledge Graph de Google.

Así pues, las ventajas para el SEO, generalmente, resultan del hecho que los resultados extendidos son mucho más atractivos visualmente para las usuarias y usuarios. Por lo tanto, mejoran la tasa de clics y generan mucho más tráfico. Esto le beneficia directamente el ranking y el SEO de la página, puesto que la tasa de cliqueo o el CTR son una señal crucial para los buscadores a la hora de evaluar el comportamiento de las y los internautas.

¿Cómo probar el marcado con la Google Search Console y la herramienta de pruebas de datos estructurados?

Antes de publicar una página web que cuenta con datos estructurados, se debe verificar la implementación idónea del marcado para asegurar que Google puede leer y utilizar los datos. Para ello, el mismo Google cuenta con una herramienta de prueba de datos estructurados con la que se puede realizar una verificación gratuita.

El test es sencillo y requiere que el o la webmaster ingrese la URL del sitio web para comenzar el análisis, mostrar todos los datos marcados y recibir la información específica de los errores y advertencias.

Sin embargo, la Google Search Console ofrece otra manera de hacer este tipo de revisiones, pues muestra toda la información estructurada del sitio web en la página de datos estructurados y, además, indica cualquier error del marcado que impida la aparición de un fragmento de la página en los rich snippets.

En resumen: preguntas y respuestas de los datos estructurados

Ejemplos de datos estructurados

Algunos de los ejemplos de datos estructurados son las direcciones, reseñas, informaciones de eventos o recetas.

¿Para qué se utilizan los datos estructurados?

Los datos estructurados le ayudan a los buscadores a mostrar información relevante directamente en las SERPs para responder a una consulta sin que las usuarias/os tengan que hacer clic en el sitio que contiene la información.

¿Cómo integrar los datos estructurados en un sitio web?

Si se está utilizando un gestor de contenidos, se pueden integrar los datos estructurados con el uso de plugins. Sin embargo, hay otras herramientas como el Asistente de Marcado de Datos Estructurados de Google.

¿Cómo se pueden verificar los datos estructurados?

Hay múltiples herramientas que se pueden utilizar para este fin, previo a la publicación de la página, siendo una de las más utilizadas la Herramienta de Datos Estructurados de Google.

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