Core Web Vitals

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¿Qué son las Core Web Vitals?

Las Core Web Vitals son métricas que ayudan a Google a evaluar la experiencia de usuario. Permiten identificar las debilidades de un sitio web y la manera de optimizarlo. Así, proveen información palpable y relevante a los y las webmasters para hacer el sitio amigable.

Las métricas fueron introducidas en el buscador durante 2020 y para el verano de 2021, esta herramienta se convirtió en elemento de posicionamiento oficial para el SEO.

Organización de las Core Web Vitals

Google categoriza las Core Web Vitals bajo tres principios: velocidad de carga, interactividad y estabilidad visual. Cada elemento se califica como “bien”, “necesita mejorar” o “pobre”.

Las siguientes son las métricas sobre las que se apoya la herramienta Core Web Vitals.

Largest Contentful Paint (LCP o renderizado del mayor elemento con contenido)

Es el tiempo que tarda una página en hacer su primer pantallazo desde el momento de la solicitud. Según Google, un tiempo de carga correcto debería ser inferior a 2,5 segundos.

First Input Delay (FID o latencia de la primera interacción)

Esta métrica describe la interacción de cada página con el/la usuario/a. Específicamente, analiza el tiempo que le toma a un sitio responder a la primera petición del o de la cibernauta.

Cada interacción a evaluar puede verse como clics a enlaces, botones, campos a rellenar o menú que se abren. De acuerdo con los parámetros óptimos, esto debería durar menos de 100 milisegundos.

Cumulative Layout Shift (CLS o cambios de diseño acumulados)

Cumulative Layout Shift (CLS) o acumulación de cambios en el diseño, califica la estabilidad visual de una página. Esto significa que analiza cuánto cambian sus elementos mientras carga el sitio sin que el/la usuario/a intervenga. Los cambios en el diseño pueden llevar a clics no deseados e impactar negativamente la experiencia de usabilidad.

La acumulación de cambios en el diseño es analizada a partir de medidas numéricas. Estas, de acuerdo con Google, no deberían exceder el valor de 0,1.

Otros valores vitales

Sumándose a las Core Web Vitals, hay algunos parámetros que no presentan tanta relevancia, pero que complementan y expanden las calificaciones. Estos valores adicionales incluyen:

  • Time to First Byte (TTFB): El tiempo del primer byte (TTFB) forma parte de la categoría de carga. En este sentido, describe el tiempo que le toma al servidor remoto enviar el primer byte al navegador.
  • First Contentful Paint (FCP): El primer despliegue de contenido o primera impresión forma parte de la métrica de actividad de carga. Analiza la cantidad de tiempo que pasa antes de que el navegador muestre el primer elemento del contenido de una página.
  • Time to Interactive (TTI): Mide la capacidad de respuesta y pertenece a la categoría de interacción. Analiza cuánto tiempo le toma a una página web estar completamente visible y asequible para responder a la usuaria o al usuario.
  • Total Blocking Time (TBT): El también llamado tiempo total de bloqueo describe la interacción. Sin embargo, cubre el tiempo total en que una página no ha sido interactiva. En este caso, esto es la incapacidad del website de procesar las peticiones.

Datos de campo vs. datos de laboratorio

Hay diferentes herramientas para analizar el Core Web Vitals de tus sitios. Dentro de ellas se encuentran Pagespeed Insights de Google, Google Search Console o el Google Lighthouse. También puedes emplear Chrome Web Vitals Extension o analizar los reportes de experiencia de usuario de Chrome.

Sin embargo, sólo hay dos maneras de recolectar y evaluar los datos de las Core Web Vitals. Una es analizando la información que recibes en el campo a medida que avanzas y la otra es con datos de laboratorio. Ambos grupos de datos provienen de fuentes diferentes, por ello, el resultado puede resultar bastante desigual.

Los datos de laboratorio reflejan un ambiente simulado y no se apegan a la experiencia de usuario real. Aplicar correctamente estos datos ayuda a chequear la actividad de un sitio web durante su desarrollo.

Los datos de campo, en cambio, son generados por la actividad de usuarios/as reales. Estos valores son ideales para monitorear los efectos de optimizaciones previas.

Al analizar ambos tipos de datos, es importante notar que los obtenidos del laboratorio no brindan información del First Input Delay. Esto se debe a que no sucede ninguna interacción entre un/una usuario/a y el sitio web.

Como alternativa, es posible evaluar el tiempo de interacción en combinación con el de bloqueo. Con estas métricas se pueden obtener buenas indicaciones sobre el tiempo necesario para que la página sea usada por la o el visitante.

¿Qué tipo de datos es mejor?

En ambos casos existen ventajas y desventajas. Los datos de laboratorio son idóneos para crear y optimizar sitios web. Con ellos no es necesario esperar por las/los usuarias/os para realizar modificaciones.

En cambio, los datos de campo no proveen resultados relevantes para websites con bajo tráfico web. Esta es la razón por la que se emplean datos de laboratorio en Seobility para evaluar las Core Web Vitals.

Importancia para el SEO

Las Core Web Vitals se consideran métricas importantes para el posicionamiento web a través del SEO.

Así, construir un sitio que sea atractivo y rápido para el/la usuario/a desemboca en una mejor experiencia de navegación y, como resultado, es elemental a la hora de optimizar contenidos para posicionar en los buscadores.

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