Entidad (informática)

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¿Qué es una entidad o entity?

En informática, una entidad puede referirse a diversos conceptos, según sea el contexto. Pero, en general, una entidad se refiere a un fragmento de información, carácter, palabra, objeto o unidad abstracta que puede abarcar distintos usos dependiendo del contexto.

Así pues, por una parte, en Google las entidades se utilizan de manera relacionada para proporcionar mejores resultados de búsqueda y contenidos relacionados.

Por otra parte, dentro de la programación, las entidades pueden referirse a una entidad HTML, un mapeo entidad-relación en una base de datos o pueden ser parte de un paradigma de programación, tal y como ocurre en los sistemas de entidad-componente que se emplean en el desarrollo de juegos.

Importancia de las entidades en SEO

Para comenzar, Google define a una entidad como “una cosa o concepto singular, único, bien definido y distinguible”, sin duda es una definición muy amplia, pero es importante en lo que concierne al SEO.

Desafortunadamente, Google no ha publicado nunca los detalles exactos acerca de cómo emplean las entidades, así que todas las referencias conocidas provienen de patentes, algunos artículos de Google Developers y de la experimentación.

A pesar de que se desconoce el funcionamiento exacto de las entidades en este buscador, se pueden aplicar algunos métodos SEO que ayudan a Google a entender mejor el contenido de un sitio web como añadir datos estructurados a las páginas. En esta línea, se pueden utilizar diferentes formatos como JSON-LD, los microdatos y la RDFa; todo ellos diseñados para proporcionar un esquema de toda la información que contiene una página.

Esto es interesante porque por medio de los datos estructurados se puede especificar y transmitir el metacontenido de una página (una receta, un artículo de periódico o una review de película), si hay personas involucradas y mencionadas en el texto (como alguna citación o la misma autora o autor de la página), la fecha de publicación del site u otros datos misceláneos.

Esto último indica entonces que, la información depende casi totalmente del tipo de página. Por ejemplo, un portal dedicado a las recetas de cocina, debe incluir toda esta información en los datos estructurados: los tiempos de elaboración y de cocción, los ingredientes y su desarrollo pasa a paso.

Con todo, Google no garantiza que los datos estructurados proporcionados sean utilizados en los resultados de búsqueda, puesto que el buscador rankea un tema tomando en cuenta fundamentalmente 3 factores de importancia: contenido, relevancia y complejidad.

De esta manera, si el contenido está actualizado, es relevante para la página, y siendo que además proporciona la información completa relacionada con el tema, existe una gran probabilidad de que pueda ser tomado en consideración por Google para incluirlo en los resultados de búsqueda.

¿Cómo usa Google las entidades en las búsquedas?

En las búsquedas, una entidad puede parecer una palabra clave en primera instancia, pues tanto una keyword como una entidad se relacionan con el contenido de una página. Sin embargo, mientras una keyword está limitada por el idioma, una entidad puede ser cualquier cosa individualmente distinguible, por ejemplo: una marca, una persona, un lugar o un concepto entre muchas más opciones.

De este modo, Google utiliza las entidades para comprender los conceptos y su relación con el contenido. Por ejemplo, si una usuaria o usuario busca: “presidentas y presidentes de Argentina”, la respuesta incluirá todo tipo de contenidos que se mostrarán según los términos de búsqueda.

Por lo cual, la información de cada presidenta/e por separado puede contener muchísima data distribuida entre medios como imágenes, vídeos, audios y textos. Es decir, que toda la información de cada presidenta/e está relacionada en una misma entidad o nodo.

Por lo tanto, al visualizar cada dato como una entidad, Google puede lograr un entendimiento profundo del contenido y proporcionar resultados de búsqueda más relevantes. De este modo, cada entidad puede considerarse un nodo y los nodos se vinculan entre sí mediante relaciones.

Por ese motivo, la información como las fechas natales, fechas de muertes, logros importantes, otras presidentas/es y líderes mundiales puede relacionarse con los nodos y estar incluida dentro de los resultados de búsqueda.

Ejemplo de una entidad en acción: el Knowledge Graph de Google

Una de las formas más claras de observar una entidad en acción, es a través del Knowledge Graph de Google.

Como se ha mencionado, Google no revela información exacta acerca de su funcionamiento interno, por lo que el conocimiento disponible respecto a la implementación del Knowledge Graph y cómo se relaciona con el SEO es limitada.

Sin embargo, se sabe que la información del Knowledge Graph de Google se utiliza para incluir contenido adicional en los resultados de las búsquedas, como se puede apreciar en el siguiente ejemplo: al realizar una búsqueda sobre “presidentas de Argentina” Google incluye una box con datos pertinentes sobre el presidente actual del país como: imágenes, principales logros, una reseña u otros datos de su biografía como el natalicio.

Además, junto a esta búsqueda, también se muestran resultados relacionados como otras y otros presidentes, libros, etc,

Ejemplo del Knowledge Graph de Google

Captura de pantalla mostrando el Knowledge Graph de Google en Google.com

Como se aprecia en la captura, toda la información incluida proviene del Knowledge Graph, siendo en este caso “Alberto Fernández” una entidad y las imágenes, datos biográficos o búsquedas relacionadas, forman parte de la misma.

Por lo tanto, a pesar de que no exista información exacta de cómo implementar el concepto de entidades, si existen algunas pistas relacionadas con su funcionamiento.

Finalmente, se sabe que Google establece las relaciones entre distintas entidades por medio de la técnica de co-ocurrencia, la cual se relaciona con la frecuencia en que se enlazan dos entidades en una misma búsqueda, por ejemplo, sería el caso de qué tan seguido se mencionan dos nombres diferentes en un mismo contexto.

De esta manera, por ejemplo, Google puede captar una relación entre una presidenta y un vicepresidente por el análisis de la frecuencia en que se mencionan sus nombres en conjunto.

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