{"id":31934,"date":"2024-11-12T12:39:36","date_gmt":"2024-11-12T12:39:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&p=31934"},"modified":"2025-03-18T14:05:18","modified_gmt":"2025-03-18T14:05:18","slug":"pagina-de-salida","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/es\/wiki\/pagina-de-salida","title":{"rendered":"P\u00e1gina de salida"},"content":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 es una p\u00e1gina de salida?<\/span><\/h2>\n

Una p\u00e1gina de salida (o exit page en ingl\u00e9s) es la \u00faltima site que visita el o la navegante antes de abandonar un sitio web. Es decir, que ser\u00e1 lo \u00faltimo que la o el usuario haya visto antes de que decida salir de la p\u00e1gina o finalice su sesi\u00f3n.\n<\/p>\n

Ahora bien, lo interesante de una p\u00e1gina de salida no es la site en s\u00ed, sino una m\u00e9trica de an\u00e1lisis web denominada tasa de salida, la cual mide qu\u00e9 porcentaje de cada p\u00e1gina ha funcionado como punto de salida.\n<\/p>\n

Dicha cifra se calcula por separado dividiendo el n\u00famero de visitas de cada p\u00e1gina por la cantidad de veces que las personas la abandonaron. Luego, el mismo c\u00e1lculo se repite con cada una de las p\u00e1ginas del sitio, a fin de crear una lista de valores proporcionales (que a menudo se ilustran como porcentajes) para poder compararlas entre s\u00ed.\n<\/p>\n

Con estos datos, una o un webmaster puede determinar qu\u00e9 p\u00e1ginas de una web son las p\u00e1ginas de salida m\u00e1s comunes y, en caso de hacer falta, llevar a cabo las mejoras y cambios necesarios para disuadir a las personas de que abandonen el portal.\n<\/p>\n

\u200c\u00bfC\u00f3mo calcular la tasa de salida de un sitio web?<\/span><\/h2>\n

Vamos a poner como un ejemplo una tienda online. El customer journey o recorrido cl\u00e1sico de quien visita un e-commerce ser\u00eda:\n<\/p>\n

 P\u00e1gina de inicio > Producto A > Producto B > Pagar > P\u00e1gina de pedido completado\r\n<\/pre>\n
La exit page es la site de pedido completado o agradecimientos y, en este caso, una tasa de salidas muy alta no indica fracaso sino m\u00e1s bien \u00e9xito, pues la p\u00e1gina est\u00e1 cumpliendo su cometido. Muy al contrario de lo que ocurrir\u00eda, por ejemplo, si se trata de una homepage que intenta retener a las usuarias y usuarios para que contin\u00faen navegando por el sitio.\n<\/p>\n
Existe numeroso software anal\u00edtico como Google Analytics, que nos permiten trabajar con esta y otras m\u00e9tricas. Se trata de herramientas dedicadas capaces de calcular las veces que una p\u00e1gina del sitio ha funcionado como punto de salida para una o un visitante en particular y, a continuaci\u00f3n, interpretar esas cifras en t\u00e9rminos de porcentajes.\n<\/p>\n
As\u00ed pues, el informe solo recopila los datos, mientras que comprender e interpretar el rendimiento de cada p\u00e1gina queda en manos de las y los expertos.\n<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo optimizar las p\u00e1ginas de salida?<\/span><\/h2>\n
En la secci\u00f3n anterior, usamos este modelo de customer journey en un e-commerce:\n<\/p>\n
 P\u00e1gina de inicio > Producto A > Producto B > Pagar > P\u00e1gina de pedido completado\r\n<\/pre>\n
Como acabamos de ver, el hecho de que \u201cPedido completado\u201d sea la exit page para esta persona es positivo, ya que demuestra que compr\u00f3 con \u00e9xito y que se cumpli\u00f3 el resultado previsto por la empresa.\n<\/p>\n
Sin embargo, en otros casos una tasa muy alta de salida indicar\u00eda que la p\u00e1gina en particular no est\u00e1 cumpliendo su cometido y las personas la est\u00e1n abandonando por varios motivos antes de realizar una compra.\n<\/p>\n
Son muchas las causas por las que alguien abandonar\u00eda una web, desde problemas en el proceso de pago hasta una mala experiencia de usuario\/a<\/a>.\n<\/p>\n
En cualquier caso, el cometido de las y los expertos en usabilidad es recopilar estos datos, realizar una inspecci\u00f3n m\u00e1s detallada de la p\u00e1gina y, de esta forma, idear, testear y lanzar las mejoras correspondientes para optimizar la site.\n<\/p>\n
Ahora bien, antes de intentar reducir la tasa de salida de una p\u00e1gina espec\u00edfica, debemos identificar cu\u00e1les son las razones posibles por las que las personas abandonan esta site en particular.\n<\/p>\n
As\u00ed pues, algunos motivos de abandono masivo pueden ser: un uso desmedido de pop-ups<\/a> (anuncios emergentes), contenido muy ruidoso o que distrae, una velocidad de carga web<\/a> muy lenta, ninguna o una mala optimizaci\u00f3n para m\u00f3viles<\/a>, mala experiencia de uso en general o dificultad para navegar por la p\u00e1gina.\n<\/p>\n
En conclusi\u00f3n y a modo de resumen, para reducir la tasa de salida y la cantidad de exit pages, podemos:\n<\/p>\n