{"id":31930,"date":"2024-11-12T12:39:24","date_gmt":"2024-11-12T12:39:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&p=31930"},"modified":"2025-03-18T14:07:34","modified_gmt":"2025-03-18T14:07:34","slug":"entidad-informatica","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/es\/wiki\/entidad-informatica","title":{"rendered":"Entidad (inform\u00e1tica)"},"content":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 es una entidad o entity?<\/span><\/h2>\n

En inform\u00e1tica, una entidad puede referirse a diversos conceptos, seg\u00fan sea el contexto. Pero, en general, una entidad se refiere a un fragmento de informaci\u00f3n, car\u00e1cter, palabra, objeto o unidad abstracta que puede abarcar distintos usos dependiendo del contexto.\n<\/p>\n

As\u00ed pues, por una parte, en Google las entidades se utilizan de manera relacionada para proporcionar mejores resultados de b\u00fasqueda y contenidos relacionados.\n<\/p>\n

Por otra parte, dentro de la programaci\u00f3n, las entidades pueden referirse a una entidad HTML, un mapeo entidad-relaci\u00f3n en una base de datos o pueden ser parte de un paradigma de programaci\u00f3n, tal y como ocurre en los sistemas de entidad-componente que se emplean en el desarrollo de juegos.\n<\/p>\n

Importancia de las entidades en SEO<\/span><\/h2>\n

Para comenzar, Google define a una entidad como \u201cuna cosa o concepto singular, \u00fanico, bien definido y distinguible\u201d, sin duda es una definici\u00f3n muy amplia, pero es importante en lo que concierne al SEO.\n<\/p>\n

Desafortunadamente, Google no ha publicado nunca los detalles exactos acerca de c\u00f3mo emplean las entidades, as\u00ed que todas las referencias conocidas provienen de patentes, algunos art\u00edculos de Google Developers y de la experimentaci\u00f3n.\n<\/p>\n

A pesar de que se desconoce el funcionamiento exacto de las entidades en este buscador, se pueden aplicar algunos m\u00e9todos SEO que ayudan a Google a entender mejor el contenido de un sitio web como a\u00f1adir datos estructurados<\/a> a las p\u00e1ginas. En esta l\u00ednea, se pueden utilizar diferentes formatos como JSON-LD<\/a>, los microdatos<\/a> y la RDFa; todo ellos dise\u00f1ados para proporcionar un esquema de toda la informaci\u00f3n que contiene una p\u00e1gina.\n<\/p>\n

Esto es interesante porque por medio de los datos estructurados se puede especificar y transmitir el metacontenido de una p\u00e1gina (una receta, un art\u00edculo de peri\u00f3dico o una review de pel\u00edcula), si hay personas involucradas y mencionadas en el texto (como alguna citaci\u00f3n o la misma autora o autor de la p\u00e1gina), la fecha de publicaci\u00f3n del site u otros datos miscel\u00e1neos.\n<\/p>\n

Esto \u00faltimo indica entonces que, la informaci\u00f3n depende casi totalmente del tipo de p\u00e1gina. Por ejemplo, un portal dedicado a las recetas de cocina, debe incluir toda esta informaci\u00f3n en los datos estructurados: los tiempos de elaboraci\u00f3n y de cocci\u00f3n, los ingredientes y su desarrollo pasa a paso.\n<\/p>\n

Con todo, Google no garantiza que los datos estructurados proporcionados sean utilizados en los resultados de b\u00fasqueda, puesto que el buscador rankea un tema tomando en cuenta fundamentalmente 3 factores de importancia: contenido, relevancia y complejidad.\n<\/p>\n

De esta manera, si el contenido est\u00e1 actualizado, es relevante para la p\u00e1gina, y siendo que adem\u00e1s proporciona la informaci\u00f3n completa relacionada con el tema, existe una gran probabilidad de que pueda ser tomado en consideraci\u00f3n por Google para incluirlo en los resultados de b\u00fasqueda.\n<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo usa Google las entidades en las b\u00fasquedas?<\/span><\/h2>\n

En las b\u00fasquedas, una entidad puede parecer una palabra clave<\/a> en primera instancia, pues tanto una keyword como una entidad se relacionan con el contenido de una p\u00e1gina. Sin embargo, mientras una keyword est\u00e1 limitada por el idioma, una entidad puede ser cualquier cosa individualmente distinguible, por ejemplo: una marca, una persona, un lugar o un concepto entre muchas m\u00e1s opciones.\n<\/p>\n

De este modo, Google utiliza las entidades para comprender los conceptos y su relaci\u00f3n con el contenido. Por ejemplo, si una usuaria o usuario busca: \u201cpresidentas y presidentes de Argentina\u201d, la respuesta incluir\u00e1 todo tipo de contenidos que se mostrar\u00e1n seg\u00fan los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda.\n<\/p>\n

Por lo cual, la informaci\u00f3n de cada presidenta\/e por separado puede contener much\u00edsima data distribuida entre medios como im\u00e1genes, v\u00eddeos, audios y textos. Es decir, que toda la informaci\u00f3n de cada presidenta\/e est\u00e1 relacionada en una misma entidad o nodo.\n<\/p>\n

Por lo tanto, al visualizar cada dato como una entidad, Google puede lograr un entendimiento profundo del contenido y proporcionar resultados de b\u00fasqueda m\u00e1s relevantes. De este modo, cada entidad puede considerarse un nodo y los nodos se vinculan entre s\u00ed mediante relaciones.\n<\/p>\n

Por ese motivo, la informaci\u00f3n como las fechas natales, fechas de muertes, logros importantes, otras presidentas\/es y l\u00edderes mundiales puede relacionarse con los nodos y estar incluida dentro de los resultados de b\u00fasqueda.\n<\/p>\n

Ejemplo de una entidad en acci\u00f3n: el Knowledge Graph de Google<\/span><\/h2>\n

Una de las formas m\u00e1s claras de observar una entidad en acci\u00f3n, es a trav\u00e9s del Knowledge Graph de Google<\/a>.\n<\/p>\n

Como se ha mencionado, Google no revela informaci\u00f3n exacta acerca de su funcionamiento interno, por lo que el conocimiento disponible respecto a la implementaci\u00f3n del Knowledge Graph y c\u00f3mo se relaciona con el SEO es limitada.\n<\/p>\n

Sin embargo, se sabe que la informaci\u00f3n del Knowledge Graph de Google se utiliza para incluir contenido adicional en los resultados de las b\u00fasquedas, como se puede apreciar en el siguiente ejemplo: al realizar una b\u00fasqueda sobre \u201cpresidentas de Argentina\u201d Google incluye una box con datos pertinentes sobre el presidente actual del pa\u00eds como: im\u00e1genes, principales logros, una rese\u00f1a u otros datos de su biograf\u00eda como el natalicio.\n<\/p>\n

Adem\u00e1s, junto a esta b\u00fasqueda, tambi\u00e9n se muestran resultados relacionados como otras y otros presidentes, libros, etc,\n<\/p>\n

\"Ejemplo\n<\/p>\n

Captura de pantalla mostrando el Knowledge Graph de Google en Google.com<\/a>\n<\/p>\n

Como se aprecia en la captura, toda la informaci\u00f3n incluida proviene del Knowledge Graph, siendo en este caso \u201cAlberto Fern\u00e1ndez\u201d una entidad y las im\u00e1genes, datos biogr\u00e1ficos o b\u00fasquedas relacionadas, forman parte de la misma.\n<\/p>\n

Por lo tanto, a pesar de que no exista informaci\u00f3n exacta de c\u00f3mo implementar el concepto de entidades, si existen algunas pistas relacionadas con su funcionamiento.\n<\/p>\n

Finalmente, se sabe que Google establece las relaciones entre distintas entidades por medio de la t\u00e9cnica de co-ocurrencia, la cual se relaciona con la frecuencia en que se enlazan dos entidades en una misma b\u00fasqueda, por ejemplo, ser\u00eda el caso de qu\u00e9 tan seguido se mencionan dos nombres diferentes en un mismo contexto.\n<\/p>\n

De esta manera, por ejemplo, Google puede captar una relaci\u00f3n entre una presidenta y un vicepresidente por el an\u00e1lisis de la frecuencia en que se mencionan sus nombres en conjunto.\n<\/p>\n

Ampliar conocimientos<\/span><\/h2>\n