{"id":31695,"date":"2024-11-12T12:39:59","date_gmt":"2024-11-12T12:39:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&#038;p=31695"},"modified":"2025-06-02T19:26:18","modified_gmt":"2025-06-02T19:26:18","slug":"schema-org","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/es\/wiki\/schema-org","title":{"rendered":"Schema org"},"content":{"rendered":"<h2><span class=\"mw-headline\" id=\".C2.BFQu.C3.A9_es_Schema.org.3F\">\u00bfQu\u00e9 es Schema.org?<\/span><\/h2>\n<div class=\"thumb tright\">\n<div class=\"thumbinner\" style=\"width:452px;\"><a href=\"https:\/\/www.seobility.net\/es\/wiki\/images\/d\/df\/._Schema.org.png\"><img decoding=\"async\" alt=\"Schema.org\" src=\"\/es\/wiki\/images\/thumb\/d\/df\/._Schema.org.png\/450px-._Schema.org.png\" width=\"450\" height=\"340\" class=\"thumbimage\" srcset=\"\/es\/wiki\/images\/thumb\/d\/df\/._Schema.org.png\/675px-._Schema.org.png 1.5x, \/es\/wiki\/images\/d\/df\/._Schema.org.png 2x\" \/><\/a>  <\/p>\n<div class=\"thumbcaption\"><b>Imagen:<\/b> Schema.org &#8211; Autor: Seobility &#8211; Licencia: <a href=\"\/es\/wiki\/creative-commons-license-by-sa-4-0\" title=\"Creative Commons License BY-SA 4.0\">CC BY-SA 4.0<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Schema.org es un conjunto de <a href=\"\/es\/wiki\/Microdatos\" title=\"Microdatos\">microdatos<\/a> desarrollado por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex que, al a\u00f1adirlos a una p\u00e1gina web, ayudan a los <a href=\"\/es\/wiki\/motores-de-busqueda\" title=\"Motores de b\u00fasqueda\">motores de b\u00fasqueda<\/a> a comprender con m\u00e1s precisi\u00f3n el contenido de la p\u00e1gina y adem\u00e1s mejora su representaci\u00f3n en las <a href=\"\/es\/wiki\/SERP\" title=\"SERP\">SERPs<\/a>.\n<\/p>\n<p>Esta iniciativa se lanz\u00f3 por primera vez en 2011 con el objetivo de crear y mantener un conjunto de esquemas que pudieran utilizarse de forma consistente para todas las p\u00e1ginas web. Schema.org es desde entonces una parte importante de la <a href=\"\/es\/wiki\/busqueda-semantica\" title=\"B\u00fasqueda sem\u00e1ntica\">b\u00fasqueda sem\u00e1ntica<\/a>, contribuyendo en el proceso de desarrollo de la legibilidad de la World Wide Web.\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\".C2.BFPara_qu.C3.A9_sirve_schema.org.3F\">\u00bfPara qu\u00e9 sirve schema.org?<\/span><\/h2>\n<p>Como ya hemos visto, Schema se fund\u00f3 para crear un <a href=\"\/es\/wiki\/Lenguaje_de_marcado\" title=\"Lenguaje de marcado\">lenguaje de marcado<\/a> (markup language) universal que ayude a los buscadores a mejorar su comprensi\u00f3n de los diferentes t\u00e9rminos. Por ejemplo, mediante el uso de esquemas los motores de b\u00fasqueda pueden interpretar los vocablos que poseen m\u00faltiples significados. Pero esta no es su \u00fanica utilidad, pues tambi\u00e9n se emplea para entender otros t\u00e9rminos como podr\u00edan ser:\n<\/p>\n<ul>\n<li> eventos<\/li>\n<li> productos<\/li>\n<li> recetas<\/li>\n<li> personas<\/li>\n<li> comentarios<\/li>\n<li> trabajos<\/li>\n<li> lugares<\/li>\n<li> etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La creaci\u00f3n de un  markup universal mejora la consistencia de su propio uso y facilita que las m\u00e1quinas puedan utilizar los datos proporcionados. A medida que los motores comprenden con m\u00e1s precisi\u00f3n el significado de los t\u00e9rminos mediante el empleo de microdatos y <a href=\"\/es\/wiki\/Procesamiento_del_lenguaje_natural\" title=\"Procesamiento del lenguaje natural\">procesamiento del lenguaje natural<\/a> (PNL), pueden ofrecer resultados m\u00e1s relevantes para las usuarias\/os.\n<\/p>\n<p>Como ya se coment\u00f3, los buscadores tambi\u00e9n utilizan el marcado para mejorar la representaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en las SERPs en forma de fragmentos enriquecidos o rich snippets. Es decir, permite a las y los usuarios consultar m\u00e1s informaci\u00f3n directamente en una p\u00e1gina de resultados y sin tener que visitar ninguna otra web, por ejemplo, mostrando datos como la valoraci\u00f3n de un producto, el n\u00famero de rese\u00f1as que posee, la fecha de publicaci\u00f3n de un post, etc.\n<\/p>\n<p>Toda esta informaci\u00f3n tambi\u00e9n se incluye en el <a href=\"\/es\/wiki\/Knowledge_Graph_de_Google\" title=\"Knowledge Graph de Google\">knowledge graph de Google<\/a>, el cual se ha convertido en una parte importante de las b\u00fasquedas.\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Relaci.C3.B3n_entre_los_fragmentos_enriquecidos_y_el_panel_de_conocimiento\">Relaci\u00f3n entre los fragmentos enriquecidos y el panel de conocimiento<\/span><\/h2>\n<p>Si, como vemos, el Knowledge Graph de Google utiliza Schema, trabajar con un markup schema (marcado con schema.org) ayuda a que una marca aparezca en el panel de conocimiento (tambi\u00e9n llamado de informaci\u00f3n) en las SERPs de Google. Con esto se consigue, en tal caso, no solo aumentar la exposici\u00f3n de una empresa en los resultados de b\u00fasqueda m\u00e1s relevantes, sino tambi\u00e9n logra una mayor visibilidad de marca.\n<\/p>\n<p>Cabe mencionar que, adem\u00e1s, los motores de b\u00fasqueda utilizan adem\u00e1s Schema  para crear fragmentos enriquecidos o rich snippets, que proporcionan m\u00e1s datos enriqueciendo los resultados de las b\u00fasquedas, por ejemplo, rese\u00f1as, recetas, informaci\u00f3n sobre personas, eventos, etc.\n<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Schema.org\" src=\"\/es\/wiki\/images\/thumb\/5\/56\/._Knowledge_Graph_de_Google.PNG\/600px-._Knowledge_Graph_de_Google.PNG\" title=\"Captura de pantalla del panel de conocimiento de Google\" width=\"600\" height=\"407\" class=\"thumbborder\" srcset=\"\/es\/wiki\/images\/thumb\/5\/56\/._Knowledge_Graph_de_Google.PNG\/900px-._Knowledge_Graph_de_Google.PNG 1.5x, \/es\/wiki\/images\/5\/56\/._Knowledge_Graph_de_Google.PNG 2x\" \/>\n<\/p>\n<p>Un ejemplo del panel de conocimiento de Google en <a rel=\"nofollow\" class=\"external text\" href=\"https:\/\/www.google.com\/\">Google.com<\/a>, resaltado en azul\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\".C2.BFPor_qu.C3.A9_es_importante_para_el_SEO.3F\">\u00bfPor qu\u00e9 es importante para el SEO?<\/span><\/h2>\n<p>Schema no es un factor de clasificaci\u00f3n por s\u00ed mismo, es cierto <sup id=\"cite_ref-1\" class=\"reference\"><a href=\"#cite_note-1\">&#91;1&#93;<\/a><\/sup>, pero puede ayudar de manera indirecta a optimizar el SEO.\n<\/p>\n<p>Dado que proporciona m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el contenido de las p\u00e1ginas web, las y los webmasters pueden ayudar a los motores de b\u00fasqueda a comprender mejor el contenido y el contexto de una p\u00e1gina. Esto facilita la selecci\u00f3n de <a href=\"\/es\/wiki\/Palabras_clave\" title=\"Palabras clave\">palabras clave<\/a> espec\u00edficas, evitando de este modo que las p\u00e1ginas se posicionen para palabras clave incorrectas.\n<\/p>\n<p>Otra ventaja que ofrece este vocabulario es que permite obtener snippets enriquecidos, posibilitando que en las b\u00fasquedas se destaquen m\u00e1s, por ser contenidos m\u00e1s atractivos, lo que puede aumentar el <a href=\"\/es\/wiki\/ctr-click-through-rate\" title=\"CTR (Click-Through Rate)\">CTR (Click-Through Rate)<\/a> y as\u00ed incrementar el tr\u00e1fico que recibe una web.\n<\/p>\n<p>Aunque agregar markup schema a las p\u00e1ginas no forma parte de la optimizaci\u00f3n inicial de un sitio, puede aportar grandes beneficios tanto a websites  grandes como tambi\u00e9n a los portales que ya est\u00e1n optimizados en un nivel b\u00e1sico.\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Referencias\">Referencias<\/span><\/h2>\n<ol class=\"references\">\n<li id=\"cite_note-1\"><span class=\"mw-cite-backlink\"><a href=\"#cite_ref-1\">\u2191<\/a><\/span> <span class=\"reference-text\"><a rel=\"nofollow\" class=\"external text\" href=\"https:\/\/developers.google.com\/search\/docs\/advanced\/structured-data\/sd-policies?hl=es\">Directrices generales sobre datos estructurados<\/a> Documentaci\u00f3n para SEO de Google. Consultado el 13.05.2022.<\/span>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Ampliar_conocimientos\">Ampliar conocimientos<\/span><\/h2>\n<ul>\n<li> <a rel=\"nofollow\" class=\"external free\" href=\"https:\/\/www.google.com\/webmasters\/markup-helper\/u\/0\/\">https:\/\/www.google.com\/webmasters\/markup-helper\/u\/0\/<\/a><\/li>\n<li> <a rel=\"nofollow\" class=\"external free\" href=\"https:\/\/search.google.com\/structured-data\/testing-tool\/u\/0\/\">https:\/\/search.google.com\/structured-data\/testing-tool\/u\/0\/<\/a><\/li>\n<li> <a rel=\"nofollow\" class=\"external free\" href=\"https:\/\/www.searchenginejournal.com\/use-googles-structured-data-markup-helper\/\">https:\/\/www.searchenginejournal.com\/use-googles-structured-data-markup-helper\/<\/a><\/li>\n<li> <a rel=\"nofollow\" class=\"external free\" href=\"https:\/\/schema.org\/\">https:\/\/schema.org\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"Article\",\n  \"author\": {\n    \"@type\": \"Organization\",\n    \"name\": \"Seobility\",\n    \"url\": \"https:\/\/www.seobility.net\/\"\n  }\n}\n<\/script>\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Contenidos_relacionados\">Contenidos relacionados<\/span><\/h2>\n<ul>\n<li> <a href=\"\/es\/wiki\/Datos_estructurados\" title=\"Datos estructurados\">Datos estructurados<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"\/es\/wiki\/busqueda-semantica\" title=\"B\u00fasqueda sem\u00e1ntica\">B\u00fasqueda sem\u00e1ntica<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n    {\n      \"@context\": \"https:\/\/schema.org\/\",\n      \"@type\": \"ImageObject\",\n      \"contentUrl\": \"https:\/\/www.seobility.net\/es\/wiki\/images\/d\/df\/._Schema.org.png\",\n      \"license\": \"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/\",\n      \"acquireLicensePage\": \"https:\/\/www.seobility.net\/es\/wiki\/creative-commons-license-by-sa-4-0\"\n    }\n    <\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es Schema.org? 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