{"id":31665,"date":"2024-11-12T12:39:58","date_gmt":"2024-11-12T12:39:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&p=31665"},"modified":"2025-03-18T13:59:01","modified_gmt":"2025-03-18T13:59:01","slug":"RankBrain","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/es\/wiki\/RankBrain","title":{"rendered":"RankBrain"},"content":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 es el RankBrain?<\/span><\/h2>\n
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\"RankBrain\"<\/a> <\/p>\n
Imagen:<\/b> RankBrain – Autor: Seobility – Licencia: CC BY-SA 4.0<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

RankBrain es un algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por Google que busca comprender con mucha m\u00e1s certeza las intenciones<\/a> y los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda<\/a> que utilizan las personas, con el fin de mejorar los resultados de sus SERPs.\n<\/p>\n

Para lograr una mayor comprensi\u00f3n, RankBrain emplea m\u00e1s elementos que los algoritmos anteriores de Google. De forma que, incluso, puede apoyarse en las b\u00fasquedas sem\u00e1nticas para interpretar los objetivos de las y los usuarios al formular una consulta.\n<\/p>\n

El RankBrain pas\u00f3 a ser parte del algoritmo central de Google en 2015, siendo su primera implementaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico en las SERPs. As\u00ed, su introducci\u00f3n supuso un cambio importante al pasar de algoritmos basados en la ingenier\u00eda a enfocarse en algoritmos de inteligencia artificial (IA).\n<\/p>\n

Historia del RankBrain<\/span><\/h2>\n

RankBrain fue confirmado por Google en 2015 como parte de su algoritmo principal para ayudar al buscador a interpretar mejor los t\u00e9rminos y la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda de las y los internautas, siendo el primero en aprovechar el aprendizaje autom\u00e1tico para ayudar a entender los contextos y significados de las consultas, mostrando resultados precisos.\n<\/p>\n

En su comienzo, se implement\u00f3 para ayudar a Google a entender las palabras clave que nunca antes hab\u00eda encontrado y, debido a su \u00e9xito, se agreg\u00f3 a las consultas en general.\n<\/p>\n

Antes del RankBrain, los algoritmos m\u00e1s simples se perd\u00edan cuando un usuario o usuaria realizaban consultas con m\u00faltiples significados as\u00ed como con combinaciones de palabras vagas. Incluso tras el incremento de las palabras clave long tail<\/a>, las cuales indujeron el uso de m\u00e1s t\u00e9rminos, a menudo, se obten\u00edan resultados muy poco relevantes y permit\u00eda que los sitios web posicionaran para t\u00e9rminos sin ninguna relaci\u00f3n.\n<\/p>\n

Es as\u00ed como la llegada del algoritmo RankBrain ayud\u00f3 a Google a entender mejor las keywords y organizar su sistema, limitando los problemas que causaban los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda imprecisos. A partir de este momento se permiti\u00f3 que el algoritmo aprendiera y tratara de entender la intenci\u00f3n y el significado de un t\u00e9rmino generado en una consulta.\n<\/p>\n

Su efecto en las b\u00fasquedas<\/span><\/h2>\n

RankBrain gener\u00f3 un gran impacto en las SERPs<\/a> y en el funcionamiento de los motores de b\u00fasqueda<\/a>, dado a que fue la primera vez que Google implement\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico directamente en su algoritmo principal, lo cual, por supuesto, abri\u00f3 el camino para futuras actualizaciones basadas en la IA.\n<\/p>\n

Por ejemplo, pocos a\u00f1os despu\u00e9s, se implement\u00f3 otra actualizaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico conocida como BERT, la cual mejor\u00f3 la comprensi\u00f3n que ya ten\u00eda Google de las palabras y las relaciones entre ellas para mejorar los resultados que se ofrec\u00edan a las usuarias y usuarios.\n<\/p>\n

Sin duda el algoritmo RankBrain sent\u00f3 las bases para una mayor personalizaci\u00f3n tras considerar con m\u00e1s profundidad el contexto de b\u00fasqueda de un o una internauta. De igual forma contribuy\u00f3 a la mejora en la b\u00fasqueda por voz<\/a> y otros aspectos durante una consulta.\n<\/p>\n

Su relevancia para el SEO<\/span><\/h2>\n

RankBrain es una de las actualizaciones del algoritmo m\u00e1s importantes que ha realizado Google, considerando la tendencia continua hacia el aprendizaje autom\u00e1tico que desencaden\u00f3.\n<\/p>\n

Dicho algoritmo aument\u00f3 a\u00fan m\u00e1s la importancia de escribir para las y los visitantes en lugar de hacerlo para Google, puesto a que se promueve una mayor relevancia de los resultados con respecto a la forma en que Google trata los t\u00e9rminos clave con m\u00faltiples significados.\n<\/p>\n

Asimismo las se\u00f1ales de usuario<\/a> y la reputaci\u00f3n del sitio web ganaron importancia cuando el RankBrain se hizo p\u00fablico, ya que las y los expertos\/as en el SEO comenzaron a mejorar las p\u00e1ginas web para satisfacer las intenciones de las consultas.\n<\/p>\n

Finalmente, condujo a varios cambios en la forma de gestionar el SEO, por ejemplo, una de ellas es centrar m\u00e1s en el contenido natural que cumpla con la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda que implican las keywords seleccionadas e, igualmente, que los textos sean pensados para las usuarias y usuarios.\n<\/p>\n

Ampliar conocimientos<\/span><\/h2>\n