{"id":31176,"date":"2024-11-12T12:39:54","date_gmt":"2024-11-12T12:39:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&p=31176"},"modified":"2025-06-04T19:31:52","modified_gmt":"2025-06-04T19:31:52","slug":"AB_Testing","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/es\/wiki\/AB_Testing","title":{"rendered":"AB Testing"},"content":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 es el AB testing o test a\/b?<\/span><\/h2>\n
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\"AB<\/a> <\/p>\n
Imagen:<\/b> AB Testing – Autor: Seobility – Licencia: CC BY-SA 4.0<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

El AB testing o tambi\u00e9n conocido como test a\/b, es un m\u00e9todo en el que se compara dos versiones de un sitio web para determinar cu\u00e1l de ellas es la m\u00e1s adecuada para lograr unos objetivos predefinidos como, por ejemplo, el aumento de la tasa de conversi\u00f3n<\/a> o mejorar otros indicadores de rendimiento (KPI).\n<\/p>\n

Pues bien, un test a\/b funciona redirigiendo aleatoriamente a las y los visitantes hacia dos versiones diferentes de un mismo sitio web. De esta forma, tanto webmasters como empresas pueden medir los resultados y analizar c\u00f3mo var\u00eda el comportamiento y las respuestas de las usuarias y usuarios cuando se altera alg\u00fan elemento en concreto.\n<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es el objetivo del AB testing?<\/span><\/h2>\n

El objetivo del AB testing es hallar la mejor versi\u00f3n posible de una p\u00e1gina o sitio web para lograr un objetivo espec\u00edfico y, a su vez, aprender qu\u00e9 cambios se necesitan para que las y los visitantes de una web emprendan una acci\u00f3n concreta.\n<\/p>\n

Adem\u00e1s, se trata de un m\u00e9todo econ\u00f3mico que ofrece muy buenos resultados, pues en comparaci\u00f3n con los costes que implica conseguir tr\u00e1fico<\/a> de pago, aumentar las tasas de conversi\u00f3n mediante el AB testing resulta mucho m\u00e1s barato.\n<\/p>\n

Asimismo, el retorno de la inversi\u00f3n<\/a> que ofrecen los tests AB es significativo, ya que incluso los peque\u00f1os cambios en un sitio web pueden conducir a un aumento tangible de leads y ventas generadas.\n<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el AB testing?<\/span><\/h2>\n

En un test AB se crea una segunda versi\u00f3n de una p\u00e1gina web en la que se modifica un elemento concreto, por ejemplo, un cambio en los t\u00edtulos, los botones, las im\u00e1genes o los colores, rara vez implica un redise\u00f1o<\/a> completo de una p\u00e1gina.\n<\/p>\n

Una vez que se concretan los cambios a realizar, se redirecciona a la mitad de la audiencia de la p\u00e1gina hacia la versi\u00f3n original y, la otra mitad, hacia la p\u00e1gina modificada. El objetivo es evaluar el comportamiento de las y los internautas y analizar ambos grupos para determinar si el cambio tuvo un impacto positivo, negativo o nulo en quienes visitaron la p\u00e1gina, por ejemplo, en t\u00e9rminos de tasa de conversi\u00f3n.\n<\/p>\n

\u00bfPara qu\u00e9 se puede utilizar el AB testing?<\/span><\/h2>\n

El test a\/b se puede utilizar para optimizar una p\u00e1gina de aterrizaje<\/a>, correos electr\u00f3nicos o p\u00e1ginas de e-commerce con respecto a la tasa de conversi\u00f3n, clientes potenciales, registros, etc.\n<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, vamos a ver algunos de los elementos que podemos modificar y analizar con el test AB:\n<\/p>\n