{"id":31929,"date":"2024-11-12T12:39:24","date_gmt":"2024-11-12T12:39:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&p=31929"},"modified":"2025-06-05T12:53:54","modified_gmt":"2025-06-05T12:53:54","slug":"entitaet","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/de\/wiki\/entitaet","title":{"rendered":"Entit\u00e4t"},"content":{"rendered":"

Definition<\/span><\/h2>\n

Als Entit\u00e4t wird in der Informatik ein einzelnes, identifizierbares und separates Objekt bezeichnet. Dies k\u00f6nnen Einzelpersonen, Organisationen, Systeme, Datenbits oder einzelne Systemkomponenten sein, die f\u00fcr sich genommen von Bedeutung sind. Der Begriff Entit\u00e4t wird in der Informatik in einer Reihe von Programmiersprachen und -konzepten, im Datenbankmanagement, im Systemdesign und anderen Bereichen verwendet.<\/p>\n

Eine Entit\u00e4t, die in einem Datenbank Management System (DBMS) gespeichert wird, kann Attribute und Beziehungen zu anderen Entit\u00e4ten aufweisen. Im Open Systems Interconnection-Modell (OSI-Modell) der Informatik sind Entit\u00e4ten diskrete Systemkomponenten, die unterschiedliche Protokolle verwenden, um miteinander zu kommunizieren. In der Objektorientierten Programmierung (OOP) wird das Wort Entit\u00e4t als Synonym f\u00fcr Objekte benutzt. Der gemeinsame Nenner aller Entit\u00e4ten in der Informatik ist, dass sie als separate Einheit betrachtet werden k\u00f6nnen und einzigartige Merkmale besitzen.<\/p>\n

Die Bedeutung von Entit\u00e4ten in der SEO<\/span><\/h2>\n

Entit\u00e4ten bilden die Basis f\u00fcr die semantische Interpretation von Suchanfragen<\/strong> durch Google und andere Suchmaschinen. Der Begriff „Semantik“ bezieht sich im Allgemeinen auf die Bedeutung eines Begriffs. Bei der Suche im Internet bezeichnet „Semantik“ im Wesentlichen das Studium von W\u00f6rtern und deren logische Zusammenh\u00e4nge mit anderen W\u00f6rtern. Die semantische Suche erm\u00f6glicht durch die Einbeziehung von Informationen aus dem weiteren Kontext ein besseres Verst\u00e4ndnis der Suchabsicht eines Nutzers (des sog. \u201cSearch Intents\u201d). Suchmaschinen k\u00f6nnen so die Relevanz ihrer Antworten auf Suchanfragen verbessern.<\/p>\n

Seit seinen Anf\u00e4ngen hat Google die Suchergebnisse nach dem Vorbild der nat\u00fcrlichen Konversation weiterentwickelt. Ein wichtiger Teil in Googles Strategie ist dabei die entit\u00e4tsbasierte semantische Suche. Google definiert eine Entit\u00e4t in der Patentschrift „Ranking Search Results Based On Entity Metrics“ als eine Sache oder ein Konzept, das einzigartig, klar definiert und unterscheidbar ist.<\/p>\n

Bei der entit\u00e4tsbasierten Suche nutzt Google verschiedene Kriterien zur Beurteilung der Beziehungen zwischen verschiedenen Entit\u00e4ten. An erster Stelle steht hierbei die Relatedness<\/strong>, also die Verwandtschaft einer Entit\u00e4t mit einer anderen Entit\u00e4t. Durch den Vergleich der H\u00e4ufigkeit, mit der eine Entit\u00e4t zusammen mit einer anderen Entit\u00e4t im Web referenziert wird, kann Google feststellen, ob diese miteinander verwandt sind.<\/p>\n

Ein weiteres wichtiges Kriterium ist die Notability<\/strong>, also die Bekanntheit einer Entit\u00e4t und deren Wichtigkeit in Bezug auf eine Suchanfrage oder eine andere Entit\u00e4t. Google bewertet die weltweite Bekanntheit einer Entit\u00e4t beispielsweise anhand der Anzahl der Links oder Erw\u00e4hnungen in den sozialen Medien<\/a>.<\/p>\n

Ein weiterer Faktor bei der Beurteilung einer Entit\u00e4t basiert auf externen Einflussfaktoren wie Reviews, Ranglisten und \u00c4hnlichem<\/strong>. Dieser Faktor kann unterschiedlich gewichtet werden. Zum Beispiel hat eine kritische Bewertung eines bekannten Rezensenten einen h\u00f6heren Einfluss auf die Bedeutung einer Entit\u00e4t als der Kommentar eines unbekannten K\u00e4ufers.<\/p>\n

Die semantische, auf Entit\u00e4ten basierende Suche hilft Google unter anderem beim Erkennen und Disqualifizieren von Inhalten mit geringerer Qualit\u00e4t<\/strong>. Methoden wie Artikelspinning und Keyword Stuffing<\/a> lassen sich aufgrund fortgeschrittener Systeme, wie Latent Semantic Indexing (LSI)<\/a> und Latent-Dirichlet-Allocation (LDA) leichter identifizieren und kennzeichnen. Dies bedeutet, dass Suchmaschinen wissen, welche W\u00f6rter statistisch betrachtet h\u00e4ufig zusammen vorkommen. Auf Basis dieser Kenntnisse k\u00f6nnen sie semantische Korrelationen herstellen, die sie bei der Bek\u00e4mpfung von Spam verwenden.<\/p>\n

F\u00fcr die Suchmaschinenoptimierung (SEO) bedeutet dies, dass Entit\u00e4ten von Google als solche erkannt und f\u00fcr die Bewertung von Websites herangezogen werden. Aufgabe in der SEO ist es deshalb, den Inhalt einer Website so zu gestalten, dass der Content<\/a> nicht mehr nur f\u00fcr wenige Keywords erstellt wird, sondern im optimalen Fall den gesamten semantischen Raum eines Themas abdecken sollte.<\/p>\n

Googles Knowledge Graph als Beispiel f\u00fcr die Anwendung von Entit\u00e4ten<\/span><\/h2>\n

Seit 2012 zeigt Google bei vielen Suchanfragen eine Infobox zum gesuchten Begriff neben den Suchergebnissen an. Dahinter verbirgt sich der Knowledge Graph<\/a>. Der Knowledge Graph von Google ist im Prinzip eine gro\u00dfe Datenbank mit semantisch verwandten Entit\u00e4ten, die von Google und seinen Diensten verwendet wird, um die Ergebnisse der Suchmaschine mit Informationen aus verschiedenen Quellen zu verbessern. Die Informationen im Knowledge Graph umfassen fast 600 Millionen Entit\u00e4ten und mehr als 18 Milliarden Attribute, die von der Suchmaschine zur Identifikation der Beziehung zwischen den Entit\u00e4ten und zur Beantwortung von Suchanfragen genutzt werden. Der Knowledge Graph enth\u00e4lt somit Millionen von Eintr\u00e4gen, die Entit\u00e4ten in der realen Welt wie Menschen, Orte und Dinge beschreiben. Diese Entit\u00e4ten bilden die Knoten des Graphen. Zu den gespeicherten Entit\u00e4tstypen z\u00e4hlen unter anderem Buch, Buchreihe, Veranstaltung, lokales Gesch\u00e4ft, Film, Organisation, Person, Platz, Fernsehserie, Videospiel und viele mehr.<\/p>\n

\"Knowledge<\/p>\n

Screenshot mit Knowledge Graph von google.com<\/a><\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Links<\/span><\/h2>\n