{"id":31919,"date":"2024-11-12T12:40:19","date_gmt":"2024-11-12T12:40:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&p=31919"},"modified":"2025-03-21T16:43:53","modified_gmt":"2025-03-21T16:43:53","slug":"Verweildauer","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/de\/wiki\/Verweildauer","title":{"rendered":"Verweildauer"},"content":{"rendered":"

Definition<\/span><\/h2>\n

Als Verweildauer wird die vollst\u00e4ndige Zeitspanne bezeichnet, die ein Nutzer auf einer bestimmten Webseite verbringt. Neben der Absprungrate (Bounce Rate)<\/a> gilt die Verweildauer als eine wichtige Kennzahl f\u00fcr die Bewertung der Qualit\u00e4t von Website Inhalten.\n<\/p>\n

Bedeutung der Verweildauer f\u00fcr das Ranking einer Webseite<\/span><\/h2>\n

Die Frage, ob Suchmaschinen die Verweildauer der Besucher auf einer Seite als Ranking-Signal verwenden, wird von SEOs seit Jahren ausf\u00fchrlich und kontrovers diskutiert. Google h\u00e4lt sich bei dieser Frage, wie bei fast allem, was seine Algorithmen betrifft, bedeckt und gibt keine definitive Auskunft. Allgemein wird jedoch davon ausgegangen, dass Suchmaschinen die Verweildauer als Rankingfaktor ber\u00fccksichtigen. Grund f\u00fcr diese Annahme ist unter anderem, dass zum Beispiel Google selbst sich zum Ziel gesetzt hat, den Suchmaschinen Nutzern genau die Webseiten als Ergebnisse zu liefern, die deren Suchanfragen umfassend beantworten. Google m\u00f6chte seinen Nutzern zu jedem Thema die Informationen bieten, nach denen sie wirklich suchen. Die durchschnittliche Verweildauer ist ein Indiz daf\u00fcr, dass eine Webseite diese Anforderungen erf\u00fcllt, und wird daher aller Wahrscheinlichkeit nach als Rankingfaktor verwendet.\n<\/p>\n

Erh\u00f6hung der Verweildauer<\/span><\/h2>\n
\n
\"Erh\u00f6hung<\/a> <\/p>\n
Abbildung:<\/b> Verweildauer – Autor: Seobility – Lizenz: CC BY-SA 4.0<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Jeder Internetnutzer besucht eine Website mit einer bestimmten Erwartung. Beispielsweise kann er nach einer L\u00f6sung f\u00fcr ein bestimmtes Problem oder Informationen zu Produkten suchen oder auch einen Kauf anstreben. Je besser eine Website diese Erwartungen erf\u00fcllt, umso l\u00e4nger ist in der Regel die durchschnittliche Zeitdauer, die ein Besucher auf einer Website verbringt.\n<\/p>\n

Aus diesem Grund sollte es eine Website einem Besucher so einfach wie m\u00f6glich machen, seine Bed\u00fcrfnisse zu befriedigen. Hierzu geh\u00f6rt, dass die Website \u00fcbersichtlich strukturiert und intuitiv nutzbar ist. Besucher sollten sich problemlos auf der Seite zurechtfinden, einfach durch die Seiten navigieren k\u00f6nnen und nicht lange suchen m\u00fcssen. Leserfreundliche, mit Zwischen\u00fcberschriften und Abs\u00e4tzen gut strukturierte Texte<\/a> verleiten zum Lesen. Bilder und eingebettete Videos k\u00f6nnen den Inhalt auflockern, bieten zus\u00e4tzliche Informationen und erh\u00f6hen die Verweildauer ebenso wie Links zu weiterf\u00fchrenden Inhalten.\n<\/p>\n

Nicht zuletzt sollte der Inhalt einer Webseite immer das halten, was der in den Suchergebnissen angezeigte Titel<\/a> und die Description<\/a> den Suchmaschinen Nutzern versprechen.\n<\/p>\n

Aussagekraft<\/span><\/h2>\n

Trotz ihrer Wichtigkeit f\u00fcr die Beurteilung der Qualit\u00e4t einer Website, sollte die Aussagekraft der Verweildauer immer auch hinterfragt werden. Der Grund f\u00fcr die Notwendigkeit einer kritischen Betrachtung liegt in der Art und Weise, wie Google Analytics<\/a> die Verweildauer eines Users berechnet. Google Analytics verwendet Zeitstempel, um aufzuzeichnen, wann Seiten geladen wurden, d.h. es speichert den Zeitpunkt, zu dem jede Seite ge\u00f6ffnet oder ein Ereignis ausgel\u00f6st wurde. Ein Seiten Ladevorgang oder ein Ereignisausl\u00f6ser werden dabei als „Treffer“ bezeichnet. Google Analytics setzt bei jedem Treffer einen Zeitstempel. Die Verweildauer wird dann anhand des Unterschieds zwischen dem Zeitpunkt des ersten Treffers und dem Zeitpunkt des letzten Treffers bestimmt. Es sind also immer mindestens zwei Seitenaufrufe (oder zwei Ereignisse) erforderlich, damit Google Analytics die Zeitspanne messen kann.\n<\/p>\n

Wenn ein Besucher nur eine Seite geladen hat und keine Ereignisse ausl\u00f6st, wird die Verweildauer des Besuchs infolgedessen als 0 angegeben, auch wenn er sich lange auf der Seite aufgehalten hat. Dies bedeutet, dass die von Analytics angegebene durchschnittliche Verweildauer tendenziell niedriger ist als die tats\u00e4chliche Zeit, die ein Nutzer auf der Website insgesamt verbracht hat.\n<\/p>\n

Durch das „Parken“ von Webseiten durch die User kann es ebenfalls zu Verzerrungen bei der durchschnittlichen Verweildauer kommen. Parken bedeutet, dass User mehrere Webseiten, zum Beispiel Nachrichtenportale, in jeweils einem eigenen Browsertab \u00f6ffnen, um diese dann nacheinander zu lesen. Dabei sind die User nur auf jeweils einer Seite aktiv. Wenn sie die letzte Seite erreichen und durchscrollen, ist die Seite bereits lange ge\u00f6ffnet und Analytics misst eine sehr lange Verweildauer. Diese Verweildauer hat mit der tats\u00e4chlichen, vielleicht nur ein paar Sekunden betragende Zeit aber nichts zu tun.\n<\/p>\n

Andererseits muss eine kurze Verweildauer nicht zwangsl\u00e4ufig ein Hinweis auf einen f\u00fcr Besucher wenig hilfreichen Inhalt sein. Webseiten, auf denen Besucher schnell die gesuchten Informationen finden, werden meist bereits nach kurzer Zeit wieder verlassen. Wenn die gesuchten Informationen nur einen geringen Umfang haben, wie beispielsweise Kontaktdaten, ist die Verweildauer ebenfalls nur kurz. Ist bei kurzen Verweildauern gleichzeitig die Absprungrate hoch, deutet dies jedoch auf ein als „Pogo Sticking<\/a>“ bezeichnetes Nutzerverhalten hin, welches durch Inhalte mit einer geringen Relevanz f\u00fcr die Suchanfragen der User ausgel\u00f6st wird. Beim „Pogo Sticking“ springen die Nutzer von den SERPs auf eine Webseite und innerhalb kurzer Zeit wieder zur\u00fcck zu den Suchergebnissen, um eine weitere Webseite aufzusuchen.\n<\/p>\n

Eine generelle Richtgr\u00f6\u00dfe, ab welcher Zeitspanne die Verweildauer f\u00fcr eine Webseite ausreichend lang ist, gibt es nicht. F\u00fcr die Webseite eines Frisiersalons ist eine ausreichend lange durchschnittliche Verweildauer sicherlich k\u00fcrzer als f\u00fcr eine Webseite, die technische oder medizinische Fachinformationen bereith\u00e4lt.\n<\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Links<\/span><\/h2>\n