{"id":31757,"date":"2024-11-12T12:40:18","date_gmt":"2024-11-12T12:40:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&p=31757"},"modified":"2025-06-05T12:57:55","modified_gmt":"2025-06-05T12:57:55","slug":"wdf-idf","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/de\/wiki\/wdf-idf","title":{"rendered":"WDF*IDF"},"content":{"rendered":"

Definition<\/span><\/h2>\n
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\"WDF*IDF\"<\/a><\/p>\n

Abbildung:<\/b> WDF*IDF – Autor: Seobility – Lizenz: CC BY-SA 4.0<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

WDF*IDF ist eine Formel zur Berechnung der Gewichtung bestimmter W\u00f6rter in einem Dokument im Verh\u00e4ltnis zu der Gesamtheit an Dokumenten, die das gleiche Thema behandeln. Die Formel kann auch im Kontext von Webseiten angewandt werden und bezeichnet in dem Fall die Gewichtung bestimmter W\u00f6rter auf einer Seite im Verh\u00e4ltnis zu allen anderen Seiten, die zu dem betrachteten Suchbegriff<\/a> ranken.<\/p>\n

Mithilfe der WDF*IDF Formel k\u00f6nnen textliche Inhalte einer Website analysiert und mit anderen Seiten verglichen werden, um die Relevanz der eigenen Inhalte f\u00fcr einen bestimmten Suchbegriff zu erh\u00f6hen. Aus diesem Grund ist die Optimierung des eigenen Contents<\/a> nach WDF*IDF ein wichtiger Bestandteil der Suchmaschinenoptimierung (SEO) einer Website.<\/p>\n

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WDF*IDF Analyse<\/h3>\n

Pr\u00fcfe die WDF*IDF Optimierung Deiner Seite f\u00fcr ein bestimmtes Keyword<\/p>\n<\/div>\n

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Berechnung<\/span><\/h2>\n

Zur Berechnung des WDF*IDF-Wertes werden zwei Formeln ben\u00f6tigt: WDF und IDF.<\/p>\n

WDF<\/span><\/h3>\n

WDF steht f\u00fcr \u201cWithin Document Frequency\u201d und dient der Berechnung der H\u00e4ufigkeit eines Terms, also eines einzelnen Wortes oder einer bestimmten Wortkombination, in einem Dokument oder auf einer Seite im Verh\u00e4ltnis zu allen anderen Termen auf dieser Seite. Die Formel hierf\u00fcr lautet:<\/p>\n

\"WDF*IDF\"<\/p>\n

Freq(i,j) = H\u00e4ufigkeit von Term i in Dokument j (= Termfrequenz<\/a>)<\/p>\n

Lj<\/sub> = Gesamtanzahl der Terme in Dokument j<\/p>\n

Im Grunde handelt es sich hierbei um die Keyword-Density, mit dem einzigen Unterschied, dass die Werte logarithmiert werden. Die Logarithmierung dient der \u201cStauchung\u201d der Ergebnisse, d.h. sie verhindert, dass besonders hohe Termh\u00e4ufigkeiten den Wert verzerren.<\/p>\n

IDF<\/span><\/h3>\n

IDF ist die Abk\u00fcrzung f\u00fcr \u201cInverse Document Frequency\u201d, also die inverse Dokumentenh\u00e4ufigkeit<\/a>. Der Wert steht f\u00fcr die Anzahl aller betrachteten Dokumente im Verh\u00e4ltnis zu der Anzahl der Dokumente, die den Term i beinhalten. Es handelt sich somit um die inverse Dokumenth\u00e4ufigkeit des Terms in der Gesamtheit der betrachteten Dokumente. Die Formel zur Berechnung des IDF-Wertes sieht folgenderma\u00dfen aus:<\/p>\n

\"TF*IDF\"<\/p>\n

ND<\/sub> = Anzahl aller betrachteten Dokumente<\/p>\n

fi<\/sub> = Anzahl der Dokumente, die Term i beinhalten<\/p>\n

Je weniger Dokumente den Term i beinhalten, desto gr\u00f6\u00dfer ist die IDF und desto wichtiger der Term. Dies l\u00e4sst sich damit begr\u00fcnden, dass seltene Begriffe aufschlussreicher f\u00fcr die inhaltliche Einordnung eines Dokuments sind als Begriffe, die in nahezu allen Dokumenten vorhanden sind. Aufgrund der h\u00f6heren Bedeutung von seltenen Begriffen (repr\u00e4sentiert durch einen hohen IDF-Wert) ergibt sich durch die Multiplikation mit der WDF somit ein h\u00f6herer Gesamtwert.<\/p>\n

Multiplikation von WDF und IDF<\/span><\/h3>\n

Durch die Multiplikation beider Einzelformen erh\u00e4lt man die relative Termgewichtung eines Begriffes in einem Dokument im Verh\u00e4ltnis zur Gesamtheit der betrachteten Dokumente. Dieser Wert ist hoch, wenn ein Term in einem Dokument sehr h\u00e4ufig vorkommt, aber in der Gesamtheit aller Dokumente eher selten ist. Dies w\u00e4re beispielsweise f\u00fcr den Term \u201cSEO\u201d in einem Text \u00fcber Suchmaschinenoptimierung der Fall.<\/p>\n

Der WDF*IDF Wert ist hingegen niedrig, wenn ein Term in einem Dokument zwar h\u00e4ufig vorkommt, aber auch in allen anderen Dokumenten sehr oft auftaucht. Dies ist bei Stoppw\u00f6rtern wie \u201cund\u201d, \u201cden\u201d, \u201cmit\u201d etc. gegeben. Solche Begriffe tragen nur wenig zur inhaltlichen Einordnung eines Dokuments bei.<\/p>\n

Bedeutung f\u00fcr SEO<\/span><\/h2>\n

Mithilfe der WDF*IDF Formel kann der Inhalt auf der eigenen Website mit den Inhalten der am besten rankenden Seiten zu einem Keyword verglichen werden. Ein solcher Vergleich kann wichtige Optimierungspotenziale f\u00fcr den eigenen Content aufzeigen und ist beispielsweise mit dem WDF*IDF Tool von seobility<\/a> m\u00f6glich. WDF*IDF Tools geben Hinweise darauf, welche Begriffe h\u00e4ufiger oder seltener in einem Text vorkommen sollten, um ein optimales Verh\u00e4ltnis zu erreichen. Zudem kann anhand sogenannter \u201cProof-Keywords\u201d die Relevanz der eigenen Texte f\u00fcr einen bestimmten Suchbegriff verdeutlicht werden. Hierbei handelt es sich um Terme, die semantisch nah am betrachteten Suchbegriff gelegen sind und den Text eindeutig diesem Suchbegriff zuordnen. Durch die Reduktion von zu h\u00e4ufig vorkommenden Termen kann hingegen vermieden werden, dass die eigenen Texte als Spam eingestuft werden. Spam w\u00e4ren in diesem Fall Dokumente, die \u00fcber der durchschnittlichen Termgewichtung liegen.<\/p>\n

Weiterhin k\u00f6nnen WDF*IDF Tools als Ideengeber f\u00fcr die Recherche nach bestimmten Unterthemen dienen, die einem Text zu einem bestimmten Suchbegriff behandelt werden sollten.<\/p>\n

\"WDF*IDF<\/p>\n

Screenshot mit beispielhafter WDF*IDF-Analyse f\u00fcr den Suchbegriff \u201cSEO\u201d von seobility.net<\/a><\/p>\n

Insgesamt betrachtet bietet WDF*IDF im Vergleich zur Keyworddichte eine bessere M\u00f6glichkeit zur Optimierung des eigenen Contents und hat diese inzwischen abgel\u00f6st. Es handelt sich somit um ein wichtiges Element der Onpage-Optimierung<\/a>, das nachweislich zu besseren Rankings beitragen kann.<\/p>\n

Nachteile<\/span><\/h2>\n

Trotz der hohen Bedeutung von WDF*IDF f\u00fcr die Content Optimierung hat die Formel auch Nachteile.<\/p>\n

So ist der WDF*IDF Vergleich beispielsweise eher f\u00fcr Texte geeignet, die bei der Suchintention<\/a> \u201cInformation\u201d von Google als Ergebnisse angezeigt werden. F\u00fcr anderweitige Inhalte, wie z.B. Produktbeschreibungen in Online-Shops, macht eine Optimierung nach WDF*IDF hingegen wenig Sinn.<\/p>\n

Ein weiterer Nachteil besteht darin, dass WDF*IDF Tools die gesamte Anzahl aller Dokumente kennen oder absch\u00e4tzen k\u00f6nnen m\u00fcssen, um sinnvolle Ergebnisse liefern zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Weiterhin werden Aspekte wie Synonyme oder die Verteilung der Terme in einem Text, welche ebenfalls f\u00fcr die semantische Einordnung von Dokumenten wichtig sind, in der WDF*IDF Formel nicht ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus sollten sich Webseitenbetreiber bei der Content Optimierung nicht zu sehr auf WDF*IDF fokussieren, denn ein guter Text zeichnet sich nicht nur durch die Gewichtung bestimmter Terme aus. Faktoren wie die sprachliche Qualit\u00e4t, Lesefluss oder Emotionalisierung sind hierf\u00fcr ebenfalls von hoher Bedeutung. Die strenge Umsetzung von Termh\u00e4ufigkeiten kann hingegen dazu f\u00fchren, dass die Lesbarkeit und Textqualit\u00e4t leidet.<\/p>\n

Nicht zu vernachl\u00e4ssigen ist auch die Tatsache, dass sich die SERPs h\u00e4ufig \u00e4ndern und infolgedessen alle Texte bei einer \u00c4nderung wieder neu analysiert und angepasst werden m\u00fcssten. Aus diesem Grund sollte bei der WDF*IDF Optimierung der Fokus auf die wichtigsten Begriffe gelegt werden, anstatt \u00fcberoptimiert wirkende Texte zu schreiben, die regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Trotz der vielen Vorteile von WDF*IDF sollte abschlie\u00dfend stets bedacht werden, dass es sich hierbei nur um eines von vielen Elementen der Onpage Optimierung handelt. Die Formel ist kein Allheilmittel f\u00fcr eine Website und kann eine schlechte Backlink-Struktur<\/a> u.\u00e4. nicht ausgleichen.<\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Links<\/span><\/h2>\n