{"id":31753,"date":"2024-11-12T12:40:04","date_gmt":"2024-11-12T12:40:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&p=31753"},"modified":"2025-06-05T12:56:37","modified_gmt":"2025-06-05T12:56:37","slug":"Termfrequenz","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/de\/wiki\/Termfrequenz","title":{"rendered":"Termfrequenz"},"content":{"rendered":"

Was ist Termfrequenz?<\/span><\/h2>\n
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\"Termfrequenz\"<\/a><\/p>\n

Abbildung:<\/b> Termfrequenz – Autor: Seobility – Lizenz: CC BY-SA 4.0<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Termfrequenz bezieht sich darauf, wie h\u00e4ufig ein Term oder ein Wort in einem Text oder Dokument vorkommt. Bei der Informationsgewinnung ist sie eine der wichtigsten Methoden, um relevante Informationen aus einer gr\u00f6\u00dferen Sammlung von Dokumenten herauszufiltern. Wenn man beispielsweise nach einem Dokument sucht, das f\u00fcr \u201eSuchmaschinenoptimierung\u201c relevant ist, k\u00f6nnte man angemessenerweise davon ausgehen, dass die Seiten, die dieses Wort enthalten, oder diejenigen, die es am h\u00e4ufigsten enthalten, f\u00fcr die Suche relevanter als solche Dokumente sind, die das Wort nicht enthalten.<\/p>\n

Seit ihrer ersten Verwendung wurden viele verschiedene Varianten der Termfrequenz entwickelt. Zun\u00e4chst wurde Termfrequenz f\u00fcr die H\u00e4ufigkeit eines Worts in einem Dokument verwendet, ohne den Dokumentenumfang dabei zu ber\u00fccksichtigen. Sp\u00e4ter wurden neue Varianten hinzugenommen \u2013 von Varianten, die an die Dokumentl\u00e4nge angepasst sind (im Vergleich zur Gesamtzahl der W\u00f6rter), bis hin zu Methoden, die die Verwendung des Worts mit den h\u00e4ufigsten W\u00f6rtern im Dokument vergleichen.<\/p>\n

Wie funktioniert Termfrequenz?<\/span><\/h2>\n

Obwohl es zahlreiche Varianten gibt, wie die Termfrequenz heute verwendet wird, dreht es sich dabei stets um die Anzahl, wie oft ein Wort in einem Dokument vorkommt. Die Termfrequenz kann eine wirksame M\u00f6glichkeit sein, um Dokumente oder Seiten herauszufiltern, die nicht relevant sind, weil sie den bzw. die gesuchten Term(e) nicht enthalten. Sie kann auch eine gute Methode sein, um Seiten zun\u00e4chst nach Relevanz zu ordnen, indem die H\u00e4ufigkeit eines Wortes in den Dokumenten verglichen wird. H\u00e4ufig werden auch komplexere Varianten der Termfrequenz mit anderen Faktoren in Algorithmen zum Sortieren von Dokumenten oder Seiten kombiniert.<\/p>\n

Wof\u00fcr kann die Termfrequenz verwendet werden?<\/span><\/h2>\n

Eine M\u00f6glichkeit, die Termfrequenz zu verwenden, ist die Unterst\u00fctzung von Computerprogrammen bei der Beurteilung der Relevanz von Dokumenten. Diese Sortierprogramme, auch Sortieralgorithmen genannt, haben die Aufgabe, alle irrelevanten Dokumente oder Seiten aus einer Datenbank auszusortieren und die verbleibenden nach Relevanz zu ordnen.<\/p>\n

Fr\u00fcher wurden einfache Sortieralgorithmen, die auf der Termfrequenz basierten, von Google und anderen Suchmaschinen zur Sortierung von Suchergebnissen verwendet. Dies f\u00fchrte oft dazu, dass Seitenbetreiber zus\u00e4tzliche Keywords auf ihrer Seite versteckten, damit die Seite dadurch relevanter erschien. Heute sind die Sortieralgorithmen komplexer und beinhalten Hunderte verschiedener Faktoren und komplexere Methoden zur Bestimmung der Relevanz.<\/p>\n

Die Termfrequenz ist au\u00dferdem ein wichtiger Bestandteil von WDF*IDF, einer Methode, mit der die Relevanz bestimmter W\u00f6rter in einem Dokument ermittelt wird.<\/p>\n

Termfrequenz und WDF-IDF<\/span><\/h2>\n

WDF-IDF<\/a> ist eine Methode zur Bestimmung der Relevanz eines Worts in einem Dokument. WDF-IDF kombiniert die Termfrequenz mit der inversen Dokumentfrequenz, um die Relevanz eines Worts in einem Dokument im Vergleich zu allen anderen Dokumenten der Sammlung zu messen. Jedem Wort wird basierend auf der inversen Dokumenth\u00e4ufigkeit<\/a> ein Wert zugewiesen, der bezeichnet, wie oft ein Wort in den anderen Dokumenten vorkommt. Dieser weist darauf hin, wie einzigartig ein Term ist, was dazu beitragen kann, den Informationsgehalt des Terms zu bestimmen.<\/p>\n

W\u00f6rter wie \u201eder\/die\/das\u201c und \u201eein\u201c kommen in allen Dokumenten sehr oft vor, w\u00e4hrend aussagekr\u00e4ftigere Begriffe wie z. B. \u201eSEO\u201c oder \u201eSuchmaschine\u201c nicht so h\u00e4ufig vorkommen und daher einen h\u00f6heren Wert erhalten. Der Wert steigt dann in Abh\u00e4ngigkeit der Termfrequenz. WDF-IDF hat sich als sehr effektiv beim Filtern von Stoppw\u00f6rtern sowie von W\u00f6rtern, die in bestimmten Branchen sehr h\u00e4ufig verwendet werden, erwiesen.<\/p>\n

\"Termfrequenz\"<\/p>\n

Screenshot vom WDF*IDF-Tool von Seobility<\/a> f\u00fcr die Content-Optimierung<\/p>\n

Relevanz f\u00fcr SEO<\/span><\/h2>\n

Die Termfrequenz ist als Bestandteil von WDF*IDF nach wie vor ein wichtiger Teil von SEO. Obwohl Google und andere Suchmaschinen schon lange nicht mehr nur die Termfrequenz zur Beurteilung der Relevanz heranziehen, kann die Content Optimierung mit WDF*IDF immer noch zu besseren Suchmaschinen Rankings beitragen. Die Termfrequenz kann dar\u00fcber hinaus auch verwendet werden, um wichtige Begriffe auf konkurrierenden Seiten zu identifizieren. Sie hilft hiermit, herauszufinden, welche Themen behandelt werden sollten und welche Keywords SEO-Chancen bieten k\u00f6nnten.<\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Links<\/span><\/h2>\n