{"id":31180,"date":"2024-11-12T12:39:54","date_gmt":"2024-11-12T12:39:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/?post_type=wiki&#038;p=31180"},"modified":"2025-03-18T13:49:39","modified_gmt":"2025-03-18T13:49:39","slug":"AB_Testing","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/www.seobility.net\/de\/wiki\/AB_Testing","title":{"rendered":"AB Testing"},"content":{"rendered":"<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Definition\">Definition<\/span><\/h2>\n<p>A\/B-Tests (manchmal auch als Split Test bezeichnet) vergleichen zwei Versionen einer Webseite, um festzustellen, welche Version f\u00fcr die Erreichung eines definierten Zieles besser geeignet ist. Ein solches Ziel kann zum Beispiel die Steigerung der <a href=\"\/de\/wiki\/Conversion_Rate\" title=\"Conversion Rate\">Conversion Rate<\/a> oder die Verbesserung andere Leistungsindikatoren (<a href=\"\/de\/wiki\/KPI\" title=\"KPI\">KPIs<\/a>) sein. Ein A\/B Test vergleicht zwei Website Versionen, indem die Besucher zuf\u00e4llig auf eine der beiden Varianten geleitet werden und das Nutzerverhalten erfasst wird. Dadurch k\u00f6nnen Webmaster und Unternehmen testen, wie stark das Verhalten der Besucher durch die \u00c4nderung einer bestimmten Variablen beeinflusst wird.\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Das_Ziel_von_A.2FB-Tests\">Das Ziel von A\/B-Tests<\/span><\/h2>\n<p>Das Ziel von A\/B-Tests besteht darin, die bestm\u00f6gliche Website Version zur Erreichung eines bestimmten Ziels zu finden und zu lernen, mit welchen \u00c4nderungen mehr Besucher einer Website zu einer gew\u00fcnschten Handlung bewegt werden k\u00f6nnen.\n<\/p>\n<p>Im Vergleich zu den Kosten f\u00fcr bezahlten Traffic sind die Kosten f\u00fcr die Erh\u00f6hung der Conversion Rate mithilfe von A\/B-Tests minimal. Der Return-on-Investment von A\/B-Tests kann sehr hoch sein, da bereits kleine \u00c4nderungen an einer Website zu erheblichen Steigerungen bei den <a href=\"\/de\/wiki\/Leadgenerierung\" title=\"Leadgenerierung\">generierten Leads<\/a> und Verk\u00e4ufen f\u00fchren k\u00f6nnen.\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Funktionsweise_von_A.2FB-Tests\">Funktionsweise von A\/B-Tests<\/span><\/h2>\n<div class=\"thumb tright\">\n<div class=\"thumbinner\" style=\"width:452px;\"><a href=\"https:\/\/www.seobility.net\/de\/wiki\/images\/2\/24\/AB-Testing.png\"><img decoding=\"async\" alt=\"Funktionsweise von A\/B Testing\" src=\"\/de\/wiki\/images\/thumb\/2\/24\/AB-Testing.png\/450px-AB-Testing.png\" width=\"450\" height=\"340\" class=\"thumbimage\" srcset=\"\/de\/wiki\/images\/thumb\/2\/24\/AB-Testing.png\/675px-AB-Testing.png 1.5x, \/de\/wiki\/images\/2\/24\/AB-Testing.png 2x\" \/><\/a>  <\/p>\n<div class=\"thumbcaption\"><b>Abbildung:<\/b> AB Testing &#8211; Autor: Seobility &#8211; Lizenz: <a href=\"\/de\/wiki\/creative-commons-lizenz-by-sa-4-0\" title=\"Creative Commons Lizenz BY-SA 4.0\">CC BY-SA 4.0<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>In einem A\/B-Test wird eine zweite Version einer Webseite erstellt, bei der ein bestimmtes Element, das optimiert werden soll, ver\u00e4ndert wird. Diese \u00c4nderung kann beispielsweise eine \u00dcberschrift, eine Schaltfl\u00e4che, Bilder oder Farben betreffen. Nur selten umfasst die \u00c4nderung eine vollst\u00e4ndige Neugestaltung der Seite.\n<\/p>\n<p>Im n\u00e4chsten Schritt wird die H\u00e4lfte der Besucher auf die urspr\u00fcngliche Version der Seite, welche zur Kontrolle dient, und die andere H\u00e4lfte auf die ge\u00e4nderte Version der Seite geleitet. Das Verhalten der Besucher wird auf beiden Seiten gemessen und analysiert. Auf diese Weise kann festgestellt werden, ob die \u00c4nderung einen positiven, negativen oder keinen Einfluss auf das Besucherverhalten (beispielsweise im Hinblick auf die Conversion Rate) hatte.\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Anwendungsbeispiele_f.C3.BCr_A.2FB-Tests\">Anwendungsbeispiele f\u00fcr A\/B-Tests<\/span><\/h2>\n<p>Anwendungsbeispiele f\u00fcr A\/B Testing sind die Optimierung von <a href=\"\/de\/wiki\/Landing_Page\" title=\"Landing Page\">Landing-Pages<\/a>, Mails oder E-Commerce Seiten im Hinblick auf Conversion Rate, Leads, Anmeldungen etc. Dabei k\u00f6nnen u.a. folgende Elemente ver\u00e4ndert und untersucht werden:\n<\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"\/de\/wiki\/call-to-action-cta\" title=\"CTA (Call to Action)\">CTA<\/a>-Buttons: Gr\u00f6\u00dfe, Form, Text, Farbe und Platzierung<\/li>\n<li> CTA-Texte: L\u00e4nge, Inhalt und Formatierung<\/li>\n<li> \u00dcberschriften: Inhalt, L\u00e4nge, Schriftgr\u00f6\u00dfe, Typografie<\/li>\n<li> Texte: L\u00e4nge und Inhalt<\/li>\n<li> Bilder: statisch oder Karussell, Gr\u00f6\u00dfe und Platzierung<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Vor-_und_Nachteile_von_A.2FB-Tests\">Vor- und Nachteile von A\/B-Tests<\/span><\/h2>\n<p>A\/B Testing eignet sich sehr gut, um neue Ideen zu testen und zu ermitteln, ob diese beispielsweise zu einer Verbesserung der Conversion Rate, Verringerung der <a href=\"\/de\/wiki\/bounce-rate\" title=\"Bounce Rate (Absprungrate)\">Bounce Rate<\/a> oder Erh\u00f6hung der <a href=\"\/de\/wiki\/Verweildauer\" title=\"Verweildauer\">Verweildauer<\/a> f\u00fchren. M\u00f6gliche \u00c4nderungen k\u00f6nnen hierbei schrittweise \u00fcberpr\u00fcft und auf einer Seite getestet werden. Somit kann auf nachvollziehbare Weise \u00fcberpr\u00fcft werden, ob verschiedene Farben, Schaltfl\u00e4chen, Layouts oder Bilder das Verhalten der Besucher beeinflussen.\n<\/p>\n<p>Ein Nachteil von A\/B-Tests ist allerdings der u.U. hohe Zeitaufwand f\u00fcr das Vorbereiten und Einrichten zweier verschiedener Versionen einer Website.\n<\/p>\n<p>F\u00fcr Websites mit wenig Traffic m\u00fcssen die Tests zudem eventuell \u00fcber mehrere Wochen oder Monate hinweg durchgef\u00fchrt werden, um eine ausreichend gro\u00dfe Datenbasis f\u00fcr aussagekr\u00e4ftige Ergebnisse zu erhalten.\n<\/p>\n<p>A\/B Testing kann au\u00dferdem nicht messen oder anzeigen, ob Usability-Probleme auf einer Website bestehen, die f\u00fcr eine niedrige Conversion Rate verantwortlich sein k\u00f6nnen.\n<\/p>\n<p>Wenn mehrere Variablen gleichzeitig ge\u00e4ndert werden, besteht dar\u00fcber hinaus die Gefahr, dass die Ergebnisse des Tests falsch interpretiert werden.\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Tools_f.C3.BCr_A.2FB-Tests\">Tools f\u00fcr A\/B-Tests<\/span><\/h2>\n<p>Im Internet steht eine ganze Reihe von professionellen, teils kostenlosen und teils kostenpflichtigen Tools f\u00fcr das A\/B Testing zur Verf\u00fcgung:\n<\/p>\n<h3><span class=\"mw-headline\" id=\"Google_Analytics_-_Experiments\">Google Analytics &#8211; Experiments<\/span><\/h3>\n<p>Die &#8222;Experimente&#8220; von <a href=\"\/de\/wiki\/Google_Analytics\" title=\"Google Analytics\">Google Analytics<\/a> machen das Tool zu einer vollst\u00e4ndigen A\/B-Testplattform. Benutzer k\u00f6nnen hier f\u00fcr bis zu 10 Vollversionen einer einzelnen Seite Split-Tests durchf\u00fchren.\n<\/p>\n<h3><span class=\"mw-headline\" id=\"KISSmetrics\">KISSmetrics<\/span><\/h3>\n<p>KISSmetrics ist eine leistungsstarke Analyseplattform. Die JavaScript-Bibliothek von KISSmetrics bietet eine Funktion, die Benutzer bei der Einrichtung ihres A\/B-Tests unterst\u00fctzt. Benutzer k\u00f6nnen KISSmetrics auch in ihren internen Testcode oder in eine andere A\/B-Testplattform integrieren.\n<\/p>\n<h3><span class=\"mw-headline\" id=\"Unbounce\">Unbounce<\/span><\/h3>\n<p>Mit Unbounce k\u00f6nnen responsive Landing-Pages ohne HTML-Kenntnisse erstellt, ver\u00f6ffentlicht und getestet werden. Unbounce kann in eine Vielzahl anderer Tools integriert werden. Das Tool bietet au\u00dferdem die M\u00f6glichkeit, Teammitgliedern Rollen zuzuweisen, Leads zu erfassen sowie Videos, soziale Feeds und Widgets einzubinden, um die Conversion Rate einer Website oder Mail zu optimieren.\n<\/p>\n<h3><span class=\"mw-headline\" id=\"Optimizely\">Optimizely<\/span><\/h3>\n<p>Optimizely ist eines der beliebtesten WYSIWYG A\/B Testing Tools. Optimizely erm\u00f6glicht Tests basierend auf Anzeigenkampagne, Geografie oder Cookies, um die Gestaltung und Optimierung personalisierter Inhalte auf der Grundlage von Zielgruppensegmenten zu erleichtern.\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"A.2FB_Testing_im_Hinblick_auf_die_Suchmaschinenoptimierung\">A\/B Testing im Hinblick auf die Suchmaschinenoptimierung<\/span><\/h2>\n<p>Google erlaubt und ermutigt Webmaster zu A\/B-Tests und hat angegeben, dass die Durchf\u00fchrung eines A\/B- oder multivariaten Tests kein inh\u00e4rentes Risiko f\u00fcr das Ranking einer Website darstellt. Es ist jedoch m\u00f6glich, das Ranking zu gef\u00e4hrden, wenn A\/B-Testwerkzeuge missbraucht werden. Google empfiehlt Webmastern daher folgende Vorgehensweisen, um sicherzustellen, dass dies nicht geschieht:\n<\/p>\n<p>A\/B-Tests sollten grunds\u00e4tzlich nicht zum <a href=\"\/de\/wiki\/Cloaking\" title=\"Cloaking\">Cloaking<\/a> missbraucht werden. Cloaking bedeutet, dass <a href=\"\/de\/wiki\/Suchmaschinen_Crawler\" title=\"Suchmaschinen Crawler\">Suchmaschinen Crawler<\/a> vors\u00e4tzlich auf eine andere Version der Website geleitet werden als User, um die Suchmaschine zu t\u00e4uschen. Aber auch, wenn Webmaster keine solchen Absichten haben, sollten sie darauf bedacht sein, den Inhalt einer Seite im Rahmen von A\/B-Tests nicht grundlegend zu ver\u00e4ndern. Wenn Google feststellt, dass die Variation einer Seite nicht nur in Bezug auf das Design, sondern auch in Umfang und Inhalt erheblich vom Original abweicht, k\u00f6nnte Google diese \u00c4nderung als Cloaking missverstehen und die Website wird m\u00f6glicherweise mit einer Strafe belegt. Aus diesem Grund sollte ein A\/B-Test auch nie l\u00e4nger als n\u00f6tig andauern, da Google dies ebenfalls als T\u00e4uschungsversuch wahrnehmen k\u00f6nnte.\n<\/p>\n<p>Weiterhin sollten bei A\/B-Tests <a href=\"\/de\/wiki\/Canonical_Tag\" title=\"Canonical Tag\">Canonical Tags<\/a> genutzt werden, um auf die Ursprungsseite zu verweisen, wenn der A\/B-Test \u00fcber mehrere URLs verf\u00fcgt.\n<\/p>\n<p>Das Einrichten von 302-Weiterleitungen ist nicht sch\u00e4dlich, solange diese nicht zu unerwarteten oder nicht verkn\u00fcpften Inhalten weiterleiten. 301-Weiterleitungen sollten hingegen nicht verwendet werden, da sie Google eine bei A\/B-Tests ungew\u00f6hnliche dauerhafte Weiterleitung signalisieren w\u00fcrden.\n<\/p>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\"Weiterf.C3.BChrende_Links\">Weiterf\u00fchrende Links<\/span><\/h2>\n<ul>\n<li> <a rel=\"nofollow\" class=\"external free\" href=\"https:\/\/www.abtasty.com\/de\/ab-testing\/\">https:\/\/www.abtasty.com\/de\/ab-testing\/<\/a><\/li>\n<li> <a rel=\"nofollow\" class=\"external free\" href=\"https:\/\/www.kameleoon.com\/de\/ab-testing\">https:\/\/www.kameleoon.com\/de\/ab-testing<\/a><\/li>\n<li> <a rel=\"nofollow\" class=\"external free\" href=\"https:\/\/www.konversionskraft.de\/checklisten\/ab-testing-als-seo-gefahr.html\">https:\/\/www.konversionskraft.de\/checklisten\/ab-testing-als-seo-gefahr.html<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"mw-headline\" id=\".C3.84hnliche_Artikel\">\u00c4hnliche Artikel<\/span><\/h2>\n<ul>\n<li> <a href=\"\/de\/wiki\/KPI\" title=\"KPI\">KPI<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"\/de\/wiki\/Google_Analytics\" title=\"Google Analytics\">Google Analytics<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n    {\n      \"@context\": \"https:\/\/schema.org\/\",\n      \"@type\": \"ImageObject\",\n      \"contentUrl\": \"https:\/\/www.seobility.net\/de\/wiki\/images\/2\/24\/AB-Testing.png\",\n      \"license\": \"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/deed.de\",\n      \"acquireLicensePage\": \"https:\/\/www.seobility.net\/de\/wiki\/creative-commons-lizenz-by-sa-4-0\"\n    }\n    <\/script>\n<\/p>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"Article\",\n  \"author\": {\n    \"@type\": \"Organization\",\n    \"name\": \"Seobility\",\n    \"url\": \"https:\/\/www.seobility.net\/\"\n  }\n}\n<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Definition A\/B-Tests (manchmal auch als Split Test bezeichnet) vergleichen zwei Versionen einer Webseite, um festzustellen, welche Version f\u00fcr die Erreichung eines definierten Zieles besser geeignet ist. 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