{"id":29529,"date":"2015-02-08T12:40:07","date_gmt":"2015-02-08T11:40:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seobility.net\/wdfidf-analyse-best-practice\/"},"modified":"2025-04-09T13:51:49","modified_gmt":"2025-04-09T13:51:49","slug":"wdfidf-analyse-best-practice","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.seobility.net\/de\/blog\/wdfidf-analyse-best-practice\/","title":{"rendered":"WDF*IDF Analyse – Best Practice"},"content":{"rendered":"
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Dieser Beitrag ist urspr\u00fcnglich auf dem Blog von onpagedoc.com erschienen und wurde nach der \u00dcbernahme von OnpageDoc durch Seobility auf dem Seobility Blog neu ver\u00f6ffentlicht. In den Praxisbeispielen wird das WDF*IDF Tool von OnpageDoc genutzt, welches Du selbstverst\u00e4ndlich auch weiterhin f\u00fcr Deine WDF*IDF Analysen verwenden kannst. Dar\u00fcber hinaus solltest Du dir aber auch mal das WDF*IDF Tool von Seobility<\/a> ansehen, mit welchem Du noch mehr Analysen pro Tag durchf\u00fchren kannst.<\/i><\/p>\n<\/div>\n

Was ist dieses WDF*IDF eigentlich?<\/h2>\n

Immer dann, wenn man \u00fcber Content in Bezug auf SEO spricht, dann redet man zwangsl\u00e4ufig auch \u00fcber WDF*IDF oder Termgewichtung<\/strong>. Beinahe jedes Analyse-Tool, dass sich auf Suchmaschinenoptimierung spezialisiert hat, bringt eine solches Analyse-Feature mit, um den geschriebenen Text zu optimieren. Aber bevor man sich Hals \u00fcber Kopf und mit allen Texten in diese \u201eWunderformel\u201c st\u00fcrzt, sollte man verstehen, was WDF*IDF eigentlich ist, wie es funktioniert und wann man besser die Finger davon l\u00e4sst.<\/p>\n

Definition & Erkl\u00e4rung<\/h3>\n

Ok, Reset: wir vergessen einmal kurz jedes Halbwissen und Ger\u00fcchte und wollen noch einmal kurz kl\u00e4ren, f\u00fcr was die Formel WDF*IDF<\/a> eigentlich steht. Within Document Frequency * Inverse Document Frequency<\/strong> \u2013 alles klar? Nicht wirklich, oder? Die reine Definition bringt uns hier nicht bedeutend weiter. Eine Erkl\u00e4rung aber schon: es werden zu einem beliebigen Suchbegriff (dieser kann auch aus mehreren W\u00f6rtern bestehen) die Top-Websites in den Google Suchergebnissen analysiert und deren W\u00f6rter nach H\u00e4ufigkeit gewichtet. F\u00fcllw\u00f6rter wie \u201ehaben\u201c, \u201eist\u201c, \u201eund\u201c kommen verh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig oft vor (auf den analysierten Websites und auf allen anderen Internetseiten generell) und haben daher eine schw\u00e4chere Gewichtung. Desto spezieller das Wort aber wird, desto seltener kommt es grunds\u00e4tzlich im Netz vor und umso h\u00f6her ist die Gewichtung daf\u00fcr.<\/p>\n

Termgewichtung Best Practice<\/h3>\n

Wem das bis jetzt noch zu theoretisch war, dem sei hier ein praktisches Beispiel gegeben. Wollen wir beispielsweise einen Text zum Thema \u201eEierschalensollbruchstellenverursacher\u201c (ja, das Ding gibt es wirklich) bestm\u00f6glich auf Relevanz mittels einer WDF*IDF-Analyse<\/a> sch\u00e4rfen, dann sieht das Ergebnis zur Termgewichtung erst einmal so aus:<\/p>\n

\"WDF*IDF<\/p>\n

Das SEO-Tool OnpageDoc zeigt hier nun also an, welche Worte die h\u00f6chste Gewichtung f\u00fcr unser Keyword<\/a> haben. Was oft falsch verstanden wird: gemeint ist hier nicht die absolute Anzahl der verwendeten H\u00e4ufigkeit pro Keyword, sondern nur ein Indikator \u00fcber die H\u00f6he der Gewichtung. Das Wort \u201cEierschalensollbruchstellenverursacher<\/b>\u201c ist eben so selten, dass es die h\u00f6chste Gewichtung hat. Es bedeutet aber nicht, dass es auch sehr h\u00e4ufig im Text vorkommen muss. Das Analyse-Tool zeigt uns hier eben Worte an, die auf anderen Websites auch vorkommen, die zu unserem Keyword ranken, sprich die in diesem Kontext auch relevant sind.<\/p>\n

Warum funktioniert WDF*IDF nicht immer?<\/h2>\n

Nun k\u00f6nnte man ja denken: \u201eSuper. Ich f\u00fchre jetzt einfach f\u00fcr alle meine Texte eine WDF*IDF-Analyse durch und optimiere die W\u00f6rter danach und dann ranke ich automatisch besser.\u201c Klingt logisch und verlockend, ist aber leider falsch. Denn die Termgewichtung ist vieles, ein Allheilmittel oder gar eine Ranking-Garantie mit Sicherheit nicht. In einigen F\u00e4lle ist es sogar g\u00e4nzlich sinnlos, Websites damit zu analysieren und optimieren. Auch hier soll uns wieder ein Beispiel f\u00fcr ein besseres Verst\u00e4ndnis dienen.<\/p>\n

Shorthead Keywords<\/h3>\n

Speziell bei sehr kurzen Suchbegriffen, bei denen die Suchintention dahinter nicht wirklich eindeutig ist, w\u00e4re eine WDF*IDF-Analyse absolut sinnlos. Nehmen wir beispielsweise den Shorthead Suchbegriff \u201eInfo\u201c und schauen uns an, was die Analyse von OnpageDoc<\/b> dazu auspuckt:<\/p>\n

\"WDF*IDF<\/p>\n

Nun mag man vielleicht der allerkreativste Schreiberling unter der Sonne sein, aber einen sinnvollen Text mit dieser Kombination von Suchbegriffen wird wohl kaum umsetzbar sein. Und selbst wenn doch: dann w\u00fcrde man h\u00f6chstwahrscheinlich trotzdem nicht zu \u201eInfo\u201c ranken. Warum? Ganz einfach: das Wort \u201eInfo\u201c ist eigentlich nur eine Worth\u00fclse und kann breitgef\u00e4cherter kaum sein. Schaut man sich dazu die Termgewichtung an, dann wird das ziemlich deutlich. Von Regionen, Fernsehsendern und absolut generischen Begriffen ist im Prinzip alles vorhanden. Selbst wenn man nun alle diese Begriffe der Gewichtung nach in einen Text packen w\u00fcrde (den Sinn dieses Wortkonstrukts stelle ich erst einmal nicht zur Diskussion), dann w\u00fcrde man dazu trotzdem nicht ranken. Erst in der Kombination mit mindestens einem weiteren Wort (wir befinden uns dann im Midtail-Bereich) wird es auch f\u00fcr die Suchmaschine greifbar und sinnvoll: \u201eWetter Info\u201c, \u201eSchwarzwald Info\u201c oder \u201eNDR Info\u201c lassen sich inhaltlich viel besser definieren und schon wird ein Schuh draus und auch WDF*IDF ergibt wieder Sinn.<\/p>\n

Do-Intent Suchbegriffe<\/h3>\n

\u00c4hnlich schwierig verh\u00e4lt es sich mit \u201eDo-Intent\u201c Keywords<\/strong> \u2013 also Suchphrasen, die auf eine Aktion abzielen. \u201eSportschuhe bestellen\u201c w\u00e4re eine solche Suchanfrage in dieser Kategorie. Google ist mittlerweile so schlau, dass hier gezielt lokale und Onlineshops als erstes angezeigt werden, ohne das auf der Zielseite auch nur einmal so etwas wie \u201ekaufen\u201c oder \u201ebestellen\u201c vorkommen muss. Warum auch? Wenn ein Nutzer in einem Onlineshop ist und einen gro\u00dfen Button mit der Beschriftung \u201ein den Warenkorb\u201c sieht, muss nicht mehr erkl\u00e4rt werden, was hier zu tun ist. Und genau das versteht mittlerweile auch Google dank semantischer Logik sehr gut und rankt eben diese Seiten ohne WDF*IDF-Optimierung trotzdem sehr gut.<\/p>\n

Wann ist die Wortanalyse sinnvoll?<\/h2>\n

Nun k\u00f6nnte man den Eindruck bekommen, dass WDF*IDF ziemlich sinnfrei ist, oder? Stimmt aber nicht. Eigentlich ist diese Form der Analyse ziemlich cool und kann das Ranking bei Google wirklich verbessern. Man muss eben nur klar abgrenzen, wann man es einsetzen sollte.<\/p>\n

Longtail-Search<\/h3>\n

Immer wieder h\u00f6rt man aus dem SEO-Lager: \u201eSuche ist Longtail!\u201c Und irgendwie stimmt das in den meisten F\u00e4llen auch. Einfaches Beispiel? Kaum jemand w\u00fcrde nur nach \u201eSportschuhen\u201c suchen, oder? Man hat doch hier meist etwas bestimmtes im Sinn, z.B. \u201eSportschuhe f\u00fcr M\u00e4nner\u201c oder \u201eSportschuhe schwarz indoor\u201c oder \u201eSportschuhe Unisex Gr\u00f6\u00dfe 43\u201c. Und schon sind wir im Longtail-Bereich und pl\u00f6tzlich macht auch WDF*IDF wieder Sinn, denn man k\u00f6nnte ja auch eine Informationsseite dar\u00fcber aufgebaut haben, was das Besondere an \u201eSportschuhen f\u00fcr M\u00e4nner\u201c ist.<\/p>\n

Know-Intent Suchbegriffe<\/h3>\n

\u00c4ndern wir einmal die Suchintention von \u201eDo\u201c auf \u201eKnow\u201c, also von \u201eMachen\u201c auf \u201eWissen\u201c. Hier ist die WDF*IDF-Analyse eine prima Sache, denn immer dann wenn es um (generische) Informationen geht, dann geht es auch um inhaltliche Relevanz und GENAU DAS ist die St\u00e4rke der Termgewichtung. Wenn man \u00fcber ein bestimmtes Thema schreibt, dann geht es auch darum, den Content auf dieses Thema zu sch\u00e4rfen. In vielen Dingen ist hier das Online-Lexikon Wikipedia Spitzenreiter, denn Google \u201ewei\u00df\u201c, dass die hier abgebildeten Informationen redigiert und (meist) fachlich fundiert sind \u2013 ergo einen sehr hohen Relevanzfaktor haben. Klar kassiert Wikipedia eben auch deswegen viele Backlinks auf seinen Content, was die Suchergebnisplatzierung nochmals befl\u00fcgelt. Und auch die Nutzersignale (Klickrate, Verweildauer usw.) d\u00fcrften bei der Online-Enzyklop\u00e4die ziemlich stark sein. Aber all das w\u00e4re nicht m\u00f6glich, wenn der Content nicht einen sehr hohen Qualit\u00e4ts-Index bes\u00e4\u00dfe.<\/p>\n

Freshness als Relevanzfaktor<\/h3>\n

Wenn wir schon beim Thema Wikipedia und Relevanz sind, schauen wir doch mal, wie die Enzyklop\u00e4die hier die Definition ansetzt:<\/p>\n

\u201eRelevanz ist eine Bezeichnung f\u00fcr die Bedeutsamkeit oder Wichtigkeit, die jemand etwas in einem bestimmten Zusammenhang beimisst.\u201c<\/p><\/blockquote>\n

Ich w\u00fcrde gerade bei digitalen Content noch einen weiteren Punkt hinzuf\u00fcgen: Aktualit\u00e4t. Denn bei vielen Themen spielt der Freshness-Faktor keine unbedeutende Rolle. In diesem Zusammenhang kann eine gezielte WDF*IDF-Analyse sogar eine perfekte Unterst\u00fctzung sein.<\/p>\n

\"WDF*IDF<\/p>\n

M\u00f6chte man beispielsweise einen Artikel \u00fcber die Ukraine Krise schreiben und macht dazu eine Termgewichtungsanalyse, dann sieht man, dass dort an Stelle 1 der Begriff \u201eR\u00f6tzer\u201c steht. Warum? Ganz einfach: gemeint ist der Journalist Florian R\u00f6tzer, der regelm\u00e4\u00dfig Berichte zum Thema schreibt und zum Zeitpunkt der Analyse gerade erst wieder ein Text ver\u00f6ffentlicht hat, der auf verschiedenen News-Portalen zitiert wird. Wohingegen die exakte Suchphrase \u201eUkraine Krise\u201c nicht ein einziges Mal vorkommt, denn das semantisch Gesamtgeflecht aus wichtigen Begriffen beschreibt dieses Thema einfach viel besser, als mantra-artig immer wieder das Ziel-Keyword zu wiederholen. Und jetzt kommt der Freshness-Faktor dazu, denn bei einem solchen Ereignis gibt es manchmal st\u00fcndlich neue Ereignisse und dementsprechend auch st\u00e4ndig neue W\u00f6rter die in Bezug auf die Ukraine Krise wichtig und relevant sind. Ein rein statischer Text mit generischen Informationen dazu w\u00e4re also weniger relevant, als eine Seite, die regelm\u00e4\u00dfig neue und aktuelle Infos zu dem Thema ver\u00f6ffentlicht. Will man also in einer solchen Situation f\u00fcr die Suchmaschine so relevant wie m\u00f6glich sein, sollte man eine WDF*IDF-Analyse nicht nur ein einziges Mal<\/strong>, sondern eben mehrmals f\u00fcr die Suchphrase durchf\u00fchren, denn hier \u00e4ndert sich die Gewichtung der einzelnen Keywords regelm\u00e4\u00dfig.<\/p>\n

Kurz zusammengefasst<\/h2>\n

Hier noch einmal die wichtigsten Punkte \u00fcber die Termgewichtung zusammengefasst.<\/p>\n

WDF*IDF ist dann sinnvoll, wenn\u2026<\/b><\/p>\n

    \n
  • \u2026 man \u00fcber aktuelle Geschehnisse schreibt (Freshness matters).<\/li>\n
  • \u2026 man von einer \u201eKnow-Intent\u201c Suchphrase ausgeht.<\/li>\n
  • \u2026 man Inspiration bei der Fach-Recherche braucht.<\/li>\n<\/ul>\n

    WDF*IDF ist (meist) nicht sinnvoll, wenn\u2026<\/b><\/p>\n

      \n
    • \u2026 man von einer \u201eDo-Intent\u201c Suchphrase ausgeht.<\/li>\n
    • \u2026 man eine simple Anleitung f\u00fcr guten Content sucht.<\/li>\n<\/ul>\n

      Merke: WDF*IDF ist definitiv ein gutes Werkzeug<\/strong>, dass man richtig einsetzen muss, damit es helfen kann. Ein Allheilmittel oder eine Zauberformel f\u00fcr guten Content ist die Termgewichtung definitiv nicht \u2013 es bedarf eben doch der guten alten Kreativit\u00e4t beim Schreiben von Texten.<\/p>\n

      Beitragsbild: \u00a9 freepik.com<\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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